What is Hot

Levels 

Categories (Technology Stream) 

Categories (Methodology Stream) 

1 

Research discipline (14) 

2 

Industry sector (21) 

3 

IT applications (12) 

Web (29) 

Mobile technology (15) 

Information source (6) 

Web 2.0 (18) 

Research methods (23) 

4 

IT adoption (10) 

Human-computer interface (14) 

Geo-location (12) 

Information search (18) 

User generated content (14) 

Research scope (13) 

5 

Evaluation (11) 

Location base service (17) 

Trip planning (17) 

Decision support system (12) 

Recommender system (24) 

Word of mouth (11) 

Statistics (2) 

Demographics (4) 

Tourist destination (11) 

6 

Trust (6) 

 

External 

factors 

User behavior (16) 

Personalization (6) 

Marketing (21) 

Experience (4) 

Service (3) 

Joint efforts (5) 

Note: Numbers in the bracket indicate the keywords occurrence of that category 

 

External  factors  were  further  divided  into  six  categories.  “User  behavior”  contains  16 

keywords  with  consumer  behavior,  satisfaction,  persuasive  communications,  behavioral 

model etc. Twenty keywords were associated with “Marketing” which included pricing,  five 

forces,  business  models,  DMO  marketing,  eCommerce  etc.  “Personalization”  contains 

personalized  electronic  tourist  guide  and  personalized  tour.  “Experiences”  has  four 

keywords  the  tourist/user  experience;  “Service”  includes  service  recovery  and  service 

brokerage etc; and joint efforts refer to mediation, and collaborations etc.  Majority of these 

factors were related to customer behavior. Fig. 4 illustrated the inter-relationship among all 

keywords.  The  diagram  indicated  user  behavior  study  focused  on  web,  mobile  technology 

and  information  search.  Personalization  factors  focused  on  either  information  search  or 

---

 

mobile technology. Users’ experience and the service received affect the reviews posted on 

UGC sites.  

 

 

Figure 4 - Schematic of inter-relationship of keywords from top cited ENTER papers 

 

CONCLUSIONS 

With the popularity of  Google Scholar (GS) and other online databases,  academics can 

easily obtain latest research publications from the Internet.  In the past, conferences papers 

could hardly be read and cited by non-conference attendees as they could not access to them. 

With  the  increasing  number  of  online  databases,  conference  papers  now  could  easily  be 

obtained  via  GS,  EBCSOHost,  or  the  publishers’  websites.  With  the  agreed  advantage  of 

disseminating  fast  and  latest  research  findings,  conferences  proceeding  provide  an  ideal 

platform for academics to share knowledge and prototypes with their peers. The advent and 

prevalence  of  conferences  benefits  the  development  of  technologies  related  research 

---

 

particularly,  because  technologies  get  changed  fast  so  that  conferences  provide  another 

avenue for academics to share their experiment result and receive immediate feedbacks from 

peers.  Being  one  of  the  major  IT  conferences  for  tourism,  ENTER  conference  played  an 

important  role  in  publicizing  latest  research  findings  on  eTourism.  By  analyzing  the  most 

influential  ENTER  conference  papers,  findings  of  this  study  indicated  even  technologies 

changes rapidly, good conceptual framework and models do not seem to have time limit. In 

the past five years, web related topics such as web 2.0, information search and location-based 

services  were  the  hot  topics  in  the  industry.  Furthermore,  other  than  technical  research 

papers, majority of these top cited studies were related to customer behavior. 

 

LIMITATIONS 

This  study  has  several  limitations.  As  the  citation  data  were  based  on  the  result  from 

Google Scholar (GS), any journals that were not open for GS indexing were excluded. The 

total  number  of  ENTER  papers  recorded  in  GS  were  only  738  but  the  total  number  of 

ENTER is more.  Using 1994 as an example, only three papers were listed in GS. Citations 

information were having the same case, as many journals and conference proceedings were 

not included in GS database, the total number of citations and citations per year may not be 

accurate so the paper ranking in this paper may  be bias. Finally, as the journal publication 

peer review process is quite long, ENTER2012’s citations were not available in GS. 

 

 

 

REFERENCES 

Beirne, E., & Curry, P. (1999). The impact of the Internet on the information search process 

and  tourism  decision  making.  In  D.  Buhalis  &  W.  Schertler  (Eds.),  Information and