Vizualizatsiya tizimlarida tasvirni qayta ishlash usullarini takomillashtirish

Haqiqat * qo'lyozmalar
Chirkov Konstantin Vladimirovich
VIZUALIZATSIYA TIZIMLARIDA TASVIRNI QAYTA ISHLASH USULLARINI TAKOMILLASHTIRISH
05^2.04 mutaxassisligi
Radiotexnika, tizimlar soniga mos keladi
va televizor qurilmalari
Avtoreferat
ilmiy darajasi uchun dissertatsiyalar
texnika fanlari nomzodi
■A?
Vlvdvchnr-2G09

Ishlar "biotibbiyotshunolik muhandislik" kafedrasi tomonidan amalga oshirildi Gou VPO Vladimir davlat universiteti.

Ilmiy rahbar: rasmiy opponentlar:
texnika fanlari doktori, professor Sushkova Lyudmila Tixonovna
texnika fanlari doktori, professor Bernyukov Arnold Konstantinovich
texnika fanlari nomzodi, Novikov Konstantin Vladimirovich
Etakchi tashkilot:
zavod
Mahsulotlar va etkazib beruvchilarning lentasini yanada aniqroq qurish uchun
"Elektr jihozlari"
Dissertatsiya himoyasi 2009 yil 18 noyabr kuni soat 1400 da Vladimir davlat universiteti qoshidagi D 212.025.04 dissertatsiya kengashi yig'ilishida bo'lib o'tadi: 600000, Vladimir, Gorkiy ko'chasi, 87, Vlsu, korpus j_, Aud. 301 .
Avtoreferat tomonidan tasdiqlangan sharhlar
ko'plab tadqiqotchilar sirpanadigan niqoblar bilan shug'ullanishdi. Biroq, ularni tasniflash nazariyasi va usuli etarlicha ishlab chiqilmagan va o'rganilmagan. Bu zamonaviy grafik tizimlarda surma niqoblarini faqat sezgir foydalanuvchi sintezining mavjudligi bilan izohlanadi. Shu bilan birga, tasvirni oldindan qayta ishlash vazifalarining keng doirasi uchun surma maskalari asosida algoritmlarni qo'llash imkonini beradigan yondashuvni yaratish uchun surma maskalari nazariyasini ishlab chiqish dolzarb vazifadir.
Ushbu maqolada, semiton tasvirlarni oldindan davolash bosqichida ishlatiladigan filtrlarni sintez qilish va biomeditsinga nisbatan ularning sifatini oshirish uchun universal yondashuv imkoniyatlarini o'rganish vazifasi berilgan.
Raqamli tasvirni qayta ishlash tizimlarining samaradorligini oshirishga qaratilgan dissertatsiya mavzusi dolzarb va amaliy yo'nalishga ega.
Dissertatsiya ishining maqsadi yarim tonnalik izoboplarni oldindan davolash bo'yicha nazariy yondashuvlarni o'rganishdir
Birinchi qism raqamli tasvirni qayta ishlash bo'yicha zamonaviy tadqiqotlar holatini tahlil qiladi. Tasvirlarning tasnifi berilgan. Tadqiqot ob'ekti sifatida biomedikal tasvirlarning o'ziga xosligi aniqlandi.
Tasvirni oldindan qayta ishlash va tiklash bosqichida geometrik va koordinatali transformatsiyalar tasvirni shakllantirishda kiritilgan buzilishlarni bartaraf etish uchun amalga oshiriladi, shuningdek, mahalliy filtrlash va optikani noto'g'ri talqin qilish, tasvirlarning loyqaligi, ob'ektning harakati, sensordagi xatolar yoki tasvir signallarini uzatish.
[7] ushbu muammoni hal qilish uchun 3x3 o'lchamidagi mahalliy diskret koagulyatsion operatorlarni tasniflash nazariyasi ishlab chiqildi. Shu sababli, ularning aniqligi, kontrasti va tiklanishini oshirish uchun tasvirni oldindan davolash usullarini takomillashtirish maqsadida qo'shimcha tadqiqotlar o'tkazish vazifasi ko'rsatildi
shakl bo'yicha. 4) analitik ifoda bilan ifodalanishi mumkin
S=0, 002I27--L—g, (7)
sin (p-b)
RNS. 1
parabolik murakkab inshooti
Iya. Bu erda 6-asosiy eksa burchagi (nuqta chiziq bilan ko'rsatilgan), f - nuqta (0,0"
Eksperimental nuqtalarni, shuningdek, turli g (p ~ 0 tashqari), korrelyatsiya koeffitsienti g = 0,99964 bilan yaqinlashtiradi. Bu holat sezuvchanlik parametrini izohlashga imkon beradi, masalan, umumiy pozitsiyaning sensorli toymasin maskalari sezgirligining vektorli tabiati eksperimental ma'lumotlar bilan yaxshi mos keladi [2].
Ushbu yondashuv formula bo'yicha oldindan belgilangan xususiyatlarga ega bo'lgan kurs (gradient) maskalarni sintez qilish uchun ishlatilishi mumkin:
Bu erda xarakterli tenglama koeffitsientlari:
«00 = cosse(£2+tg29) aol = (£2-l)sin0eos0 au = cos2e(l +eHg2e)
Geometrik parametrlar dastlabki ma'lumotlar sifatida ishlatiladi: asosiy eksa aylanish burchagi xarakteristikasi yoki markazlashtirilgan parametr. Vektor hissi bo'linishining kashf etilgan hodisasi
Rasm chizish / niqob bilan m chekka effektlarni bartaraf etish, normalizatsiya-qayta ishlash natijalarini tahlil qilish
/ F 1 natija baholash

11 D dvarite zig'ir mezonlarini Taqqoslashниni. hisoblash

Q,

Shakl. 2. Semiton biotibbiyotshunosi Qi iski i oldindan davolash sxemasi

tasvirlar surma maskasi koeffitsientlarini tanlash m tasvirni tahlil qilish va vizual sifatning keng qamrovli mezonini hisoblash natijasida tanlanadi qp qayta ishlashdan keyin mezonning qiymatini o'zgartirish tasvirning mekansal va energiya xususiyatlarini muvofiqlashtirish nuqtai nazaridan tasvir sifati o'zgarishining ko'rsatkichi bo'lib xizmat qiladi.
Tasvirni shakllantirishning eng keng tarqalgan optik tizimi yumaloq nozik linzadir. Linzalarning ekvivalent impulsli javobiga quyidagilar kiradi:
o'tish: saytda harakatlanish, qidiruv
qaerda k-eksperimental ravishda tasdiqlangan doimiy; x,y - tasvir tekisligida koordinatalar. Tahlilni soddalashtirish uchun 5 / 6 darajasi bir birlik bilan almashtiriladi. Natijada gaussovoning impuls javob modeli
N-Pixel test tasvir hajmi;
D-piksellardagi doira diametri;
T-bar formulasidagi "rang harorati" koeffitsienti doira chegarasining kengligi va moyilligini tavsiflaydi.
Ushbu test tasvirining afzalligi silliq uzluksiz chegara bo'lib, uning profili cheksiz farqlanadigan funktsiyadir, shuningdek, ushbu chegaraning kengligini, ob'ekt va fonning optik zichligi o'rtasidagi farqni o'zgartirish qobiliyati.
5^5 o'lchamli yadro bilan alohida tasvir koagulyatsiyasi protsedurasiga asoslanib, ishlab chiqilgan dasturiy kompleksda kontrast va ravshanlikni oshirish uchun algoritm amalga oshiriladi, bu esa ro'yxatdan o'tish qurilmasining optik tizimining nomukammalligini kamaytirish uchun amalga oshiriladi.
5*5 o'lchamli to'g'ridan-to'g'ri va teskari surma maskalari tasvirlarining ingl.sifatiga ta'sirini o'rganishga imkon beradigan maxsus Defocused image Recovery kompleksi shaklida surma maskalari asosida yarim tonna tasvirlarning vizual sifatini oshirish metodologiyasini amalga oshirish.
Vizani baholash
DISSERTATSIYA MAVZUSI BO'YICHA CHOP ETILGAN ISHLAR RO'YXATI
1. Semenov, si. Surma /si ishlov berish uchun 5x5 o'lchamdagi surma niqoblarining kanonik parchalanishi. Semenov, K. V., Chirkov / / biomedikal texnologiyalar va radioelektronika.- 2004.- №3.- P. 10-12.
2. O'tish: saytda harakatlanish, qidiruv Semenov, L. T. Sushkova, D. P. Troitskiy, K. V. Chirkov / / axborot-o'lchash va nazorat qilish tizimlari.- 2007.- №9.-P. 29-37.
3. Zhiznyakov, A. L. rentgen simulyatorida hisoblash tomografini amalga oshirish imkoniyati SLS-9/ Al Jiznyakov, si. Semenov, L. T. Sushkova, D. P. Troitskiy, K. V. Chirkov / / axborot-o'lchash va nazorat qilish tizimlari.- 2007.- №6.-P. 20-25.
4. Zhiznyakov, A. L. radiatsiya terapiyasini rejalashtirishning texnik va dasturiy vositalari / A. L. Jiznyakov, si. Semenov, L. T. Sushkova, D. P. Troitskiy, K. V. Chirkov / / tibbiy texnika.- 2007.-Jfe5.-C 25-27.
5. Semenov, Si tasvirlarni qayta ishlash uchun teginishli niqoblarning sezuvchanligi / si.