Вестник науки и образования



Download 0,77 Mb.
Pdf ko'rish
bet1/5
Sana21.02.2022
Hajmi0,77 Mb.
#41752
  1   2   3   4   5
Bog'liq
ispolzovanie-metodov-i-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-v-sistemah-podderjki-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy



█ 23 █ ВЕСТНИК НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ № 1(55). Часть 2. 2019. 
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ 
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ 
ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 
Савенков П.А.
 Email: 
Savenkov
655@scientifictext.ru
Савенков П.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ / Savenkov P.A. USE OF METHODS AND ALGORITHMS OF MACHINE TRAINING IN SUPPORT SYSTEMS FOR 
ADOPTION OF MANAGEMENT DECISIONS 
Савенков Павел Анатольевич – аспирант, 
кафедра вычислительной техники, 
Тульский государственный университет, г. Тула
 
 
Аннотация: в этой статье рассматриваются методы и алгоритмы машинного 
обучения, а также осуществляется выбор наиболее подходящего для применения в 
системе поддержки принятия управленческих решений посредствам анализа 
поведенческих биометрических характеристик персонала предприятия метода 
машинного обучения. Предлагается использование нейросетевого метода как 
базового для распознавания поведенческих биометрических характеристик 
пользователя и осуществления его дальнейшей идентификации с принятием 
управленческих решений. Приводится базовая структура нейронной сети и пул 
входных параметров. 
Ключевые слова: Big Data, Data science, большие данные, программное обеспечение, 
информационная 
система 
машинное 
обучение, 
структурированные 
и 
неструктурированные данные, динамическая модель, нейронная сеть. 
 
USE OF METHODS AND ALGORITHMS OF MACHINE TRAINING 
IN SUPPORT SYSTEMS FOR ADOPTION

Download 0,77 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish