HISOB
1
HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
8-MAVZU OPTIMALLASHTIRISH
USULLARI
VARIANTNI ANIQLASH USULI
1.
Variant raqamini aniqlash uchun tug‘ilgan sana raqamlaridan
foydalanishingiz zarur.
Masalan:
Agar tug‘ilgan sana 25 avgust bo‘lsa, mos ravishda “KUN”
raqamlari keltirilgan satrlardan 25 va “OY” raqamlari keltirilgan ustunlardan 8
kesishgan katakdagi variant tanlanadi.
Variantlarni aniqlash jadvali
Oy
Kun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Yanvar Fevral
Mart
Aprel
May
Iyun
Iyul
Avgust Sentyabr Oktyabr Noyabr Dekabr
1
1
3
5
7
9
11
12
10
8
6
4
2
2
2
4
6
8
10
12
13
11
9
7
5
3
3
3
5
7
9
11
13
14
12
10
8
6
4
4
4
6
8
10
12
14
15
13
11
9
7
5
5
5
7
9
11
13
15
16
14
12
10
8
6
6
6
8
10
12
14
16
17
15
13
11
9
7
7
7
9
11
13
15
17
18
16
14
12
10
8
8
8
10
12
14
16
18
19
17
15
13
11
9
9
9
11
13
15
17
19
20
18
16
14
12
10
10
10
12
14
16
18
20
19
19
17
15
13
11
11
11
13
15
17
19
19
18
20
18
16
14
12
12
12
14
16
18
20
18
17
19
19
17
15
13
13
13
15
17
19
19
17
16
18
20
18
16
14
14
14
16
18
20
18
16
15
17
19
19
17
15
15
15
17
19
19
17
15
14
16
18
20
18
16
16
16
18
20
18
16
14
13
15
17
19
19
17
17
17
19
19
17
15
13
12
14
16
18
20
18
18
18
20
18
16
14
12
11
13
15
17
19
19
19
19
19
17
15
13
11
10
12
14
16
18
20
20
20
18
16
14
12
10
9
11
13
15
17
19
21
19
17
15
13
11
9
8
10
12
14
16
18
22
18
16
14
12
10
8
7
9
11
13
15
17
23
17
15
13
11
9
7
6
8
10
12
14
16
24
16
14
12
10
8
6
5
7
9
11
13
15
25
15
13
11
9
7
5
4
6
8
10
12
14
26
14
12
10
8
6
4
3
5
7
9
11
13
27
13
11
9
7
5
3
2
4
6
8
10
12
28
12
10
8
6
4
2
1
3
5
7
9
11
29
11
9
7
5
3
1
2
2
4
6
8
10
AMALIY
KO‘NIKMA
AMALIY
KO‘NIKMA
HISOB
2
HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
30
10
8
6
4
2
2
3
1
3
5
7
9
31
9
7
5
3
1
3
4
2
2
4
6
8
2.
Amaliy mashg‘ulotlar uchun masalalar raqamini bilish uchun quyidagi
“VARIANTLAR JADVALI”dan variantingizga mos maslalar raqamini aniqlaysiz.
Masalan:
Agar variant raqami 6 bo‘lsa, mos ravishda 6 variant keltirilgan
satrdagi 6, 20, 26 va 30chi masalalarni yechin talab etiladi.
Masalalarni aniqlash jadvali
Variant
raqami
Masalalar raqami
Variant
raqami
Masalalar raqami
1
1
15
21
25
11
5
11
15
31
2
2
16
22
26
12
6
12
16
32
3
3
17
23
27
13
7
13
17
33
4
4
18
24
28
14
8
14
18
34
5
5
19
25
29
15
9
15
19
35
6
6
20
26
30
16
10
16
20
36
7
7
21
27
31
17
11
17
21
37
8
8
22
28
32
18
12
18
22
38
9
9
23
29
33
19
13
19
23
39
10
10
24
30
34
20
14
20
24
40
Variant bo‘yicha masalalar, mavzuga oid bo‘lgan “masalalar to‘plami”da keltirilgan.
OPTIMIZATSIYA MASALALARI. NYUTON USULI.
1.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 𝑥
2
→ 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida optimizatsiya
masalasi yechimi topilsin.
2.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 𝑥
2
+ 𝑥 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
3.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 2𝑥
2
+ 𝑥 + 2 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
4.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
5.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
6.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
7.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 3𝑥
2
+ 𝑥 − 4 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
8.
𝑓(𝑥) =
√𝑥
2
+1−𝑥
3
𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida optimizatsiya
masalasi yechimi topilsin.
HISOB
3
HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
9.
𝑓(𝑥) = (√𝑥
2
+ 1 − 𝑥
3
)𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
10.
𝑓(𝑥) = (−√𝑥
2
+ 1 + 𝑥
3
)𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
11.
𝑓(𝑥) = (−√𝑥
2
+ 1 + 𝑥
3
) → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
12.
𝑓(𝑥) = −2𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
13.
𝑓(𝑥) = 2𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
14.
𝑓(𝑥) = −2𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
15.
𝑓(𝑥) = 2𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
16.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
17.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 2 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
18.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 + 3 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
19.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 4 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
20.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 5 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
21.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 6 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
22.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 + 7 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
23.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 8 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
24.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 + 9 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
25.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 10 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
26.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 − 11 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
27.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 + 12 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
HISOB
4
HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
28.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 13 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
29.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 − 14 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
30.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 − 15 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
31.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
32.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 4 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
33.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 − 5 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
34.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 3𝑥 + 6 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
35.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 7 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
36.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 8 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
37.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 9 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
38.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 3𝑥 + 10 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
39.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 − 11 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
40.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 5𝑥
2
− 3𝑥 + 12 → 𝑚𝑖𝑛
,
𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin.
Do'stlaringiz bilan baham: |