Variantni aniqlash usuli



Download 0,99 Mb.
Pdf ko'rish
Sana24.11.2022
Hajmi0,99 Mb.
#872205
Bog'liq
8-AMALIY MASALALAR TO\'PLAMI-MTH1218



HISOB

HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI 
UNIVERSITETI 
8-MAVZU OPTIMALLASHTIRISH 
USULLARI 
VARIANTNI ANIQLASH USULI 
1.
 
Variant raqamini aniqlash uchun tug‘ilgan sana raqamlaridan 
foydalanishingiz zarur. 
Masalan:
Agar tug‘ilgan sana 25 avgust bo‘lsa, mos ravishda “KUN” 
raqamlari keltirilgan satrlardan 25 va “OY” raqamlari keltirilgan ustunlardan 8 
kesishgan katakdagi variant tanlanadi.
Variantlarni aniqlash jadvali
Oy 
Kun 









10 
11 
12 
Yanvar Fevral 
Mart 
Aprel 
May 
Iyun 
Iyul 
Avgust Sentyabr Oktyabr Noyabr Dekabr 






11 
12 
10 









10 
12 
13 
11 









11 
13 
14 
12 
10 







10 
12 
14 
15 
13 
11 







11 
13 
15 
16 
14 
12 
10 





10 
12 
14 
16 
17 
15 
13 
11 





11 
13 
15 
17 
18 
16 
14 
12 
10 



10 
12 
14 
16 
18 
19 
17 
15 
13 
11 



11 
13 
15 
17 
19 
20 
18 
16 
14 
12 
10 
10 
10 
12 
14 
16 
18 
20 
19 
19 
17 
15 
13 
11 
11 
11 
13 
15 
17 
19 
19 
18 
20 
18 
16 
14 
12 
12 
12 
14 
16 
18 
20 
18 
17 
19 
19 
17 
15 
13 
13 
13 
15 
17 
19 
19 
17 
16 
18 
20 
18 
16 
14 
14 
14 
16 
18 
20 
18 
16 
15 
17 
19 
19 
17 
15 
15 
15 
17 
19 
19 
17 
15 
14 
16 
18 
20 
18 
16 
16 
16 
18 
20 
18 
16 
14 
13 
15 
17 
19 
19 
17 
17 
17 
19 
19 
17 
15 
13 
12 
14 
16 
18 
20 
18 
18 
18 
20 
18 
16 
14 
12 
11 
13 
15 
17 
19 
19 
19 
19 
19 
17 
15 
13 
11 
10 
12 
14 
16 
18 
20 
20 
20 
18 
16 
14 
12 
10 

11 
13 
15 
17 
19 
21 
19 
17 
15 
13 
11 


10 
12 
14 
16 
18 
22 
18 
16 
14 
12 
10 



11 
13 
15 
17 
23 
17 
15 
13 
11 




10 
12 
14 
16 
24 
16 
14 
12 
10 





11 
13 
15 
25 
15 
13 
11 






10 
12 
14 
26 
14 
12 
10 







11 
13 
27 
13 
11 








10 
12 
28 
12 
10 









11 
29 
11 










10 
AMALIY 
KO‘NIKMA
AMALIY 
KO‘NIKMA


HISOB

HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI 
UNIVERSITETI 
30 
10 











31 












2.
 
Amaliy mashg‘ulotlar uchun masalalar raqamini bilish uchun quyidagi 
“VARIANTLAR JADVALI”dan variantingizga mos maslalar raqamini aniqlaysiz. 
Masalan:
Agar variant raqami 6 bo‘lsa, mos ravishda 6 variant keltirilgan 
satrdagi 6, 20, 26 va 30chi masalalarni yechin talab etiladi.
Masalalarni aniqlash jadvali 
Variant 
raqami 
Masalalar raqami 
Variant 
raqami 
Masalalar raqami 


15 
21 
25 
11 

11
 
15 
31
 


16 
22 
26 
12 

12
 
16 
32
 


17 
23 
27 
13 

13
 
17 
33
 


18 
24 
28 
14 

14
 
18 
34
 


19 
25 
29 
15 

15
 
19 
35
 


20 
26 
30 
16 
10 
16
 
20 
36
 


21 
27 
31 
17 
11 
17
 
21 
37
 


22 
28 
32 
18 
12 
18
 
22 
38
 


23 
29 
33 
19 
13 
19
 
23 
39
 
10 
10 
24 
30 
34 
20 
14 
20
 
24 
40
 
 
Variant bo‘yicha masalalar, mavzuga oid bo‘lgan “masalalar to‘plami”da keltirilgan. 
OPTIMIZATSIYA MASALALARI. NYUTON USULI. 
1.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 𝑥
2
→ 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida optimizatsiya 
masalasi yechimi topilsin. 
2.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 𝑥
2
+ 𝑥 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
3.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 2𝑥
2
+ 𝑥 + 2 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
4.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
5.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
6.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
7.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 3𝑥
2
+ 𝑥 − 4 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
8.
𝑓(𝑥) =
√𝑥
2
+1−𝑥
3
𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida optimizatsiya 
masalasi yechimi topilsin. 


HISOB

HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI 
UNIVERSITETI 
9.
𝑓(𝑥) = (√𝑥
2
+ 1 − 𝑥
3
)𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
10.
𝑓(𝑥) = (−√𝑥
2
+ 1 + 𝑥
3
)𝑒
𝑥
→ 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
11.
𝑓(𝑥) = (−√𝑥
2
+ 1 + 𝑥
3
) → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
12.
𝑓(𝑥) = −2𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
13.
𝑓(𝑥) = 2𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
14.
𝑓(𝑥) = −2𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
15.
𝑓(𝑥) = 2𝑥
3
− 5𝑥
2
− 𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
16.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
17.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 2 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
18.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 + 3 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
19.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 4 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
20.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 5 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
21.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 + 6 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
22.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 + 7 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
23.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 8 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
24.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 + 9 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
25.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 10 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
26.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 − 11 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
27.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 + 12 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 


HISOB

HISOB
MTH1218
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI 
UNIVERSITETI 
28.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
+ 2𝑥 − 13 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
29.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 4𝑥
2
− 2𝑥 − 14 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
30.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 − 15 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
31.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 4𝑥
2
− 2𝑥 − 1 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
32.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 4 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
33.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 − 5 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
34.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 3𝑥 + 6 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
35.
𝑓(𝑥) = 𝑥
3
− 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 7 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
36.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 8 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
37.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 5𝑥
2
+ 3𝑥 + 9 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
38.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
− 3𝑥 + 10 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
39.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
+ 5𝑥
2
+ 3𝑥 − 11 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
40.
𝑓(𝑥) = −𝑥
3
− 5𝑥
2
− 3𝑥 + 12 → 𝑚𝑖𝑛

𝜀 = 0.001
xatolik bilan Nyuton usulida 
optimizatsiya masalasi yechimi topilsin. 
 

Download 0,99 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish