Узлуксиз таълим тизимида малакали кадрлар тайёрлаш муаммолари

Innovatsion yondashuvlar asosida milliy ta’lim tizimini takomillashtirish

2021-yil
 
23-aprel 
166 
На сетке 


,
, (
1,
;
1,
)
i
h
j
ih
j
i
N j
M
W
x
t







построим неявную конечно-разностную 
аппроксимацию уравнения (1): 
1
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
P
P
P
P
P
P
P
P
P
P
P
h


































3
2
1
1
1
1
1
2
0
j
j
j
i
i
i
P
P
P
h










. 
На первом этапе решения задавались различные моменты времени 
T
и 
вычислялись 
соответствующие 
управления
( )
U

, 
доставляющие 
минимум 
функционалу (7). На втором этапе по таблице ( ) определялось минимальное время, за 
которое функционал достигал значения меньше, чем 0,3 и за оптимальное было 
выбрано значение 
1
T

(в размерных величинах
T
= 10 суток). Результаты проделанных расчетов и анализ рисунков
позволяет сделать следующий вывод. 
1)
вид оптимального давления нагнетания совпадает при любых 
T
; 
2)
управление в течение времени 
T
имеет характерные участки роста и спада, причем 
максимальное давление нагнетания последующего роста выше предыдущего.
Исходя из физических представлений периодического нагнетания воды 
предположить, что указанные колебания давления будут интенсифицировать процесс 
перетоков.
Практически важным является вопрос уточнения значения длительности цикл по 
каждой нагнетательной скважине. Для решения этой задачи поуказанной выше 
методики пришлось бы дополнительно изучать структуру коллектора по отдельным 
нагнетательным скважинам, что весьма затруднительно. Поэтому целесообразно 
разработка рекомендаций по корректировке длительности цикла на основе текущей 
промысловой информации.