Ushbu ishchi о‘quv dasturiga tinglovchilarning talab va ehtiyojlarini о‘rganish asosida mavzular kiritilgan bо‘lib, Informatika fanlarini о‘qitish sifati va samaradorligini yanada oshirish nazarda tutilgan

ELEKTRON TA’LIM RESURSLARI:

www.uzdedu.uz – O’zbekiston Respublikasi Xalq ta’lim vazirligi rasmiy sayti

www.ziyonet.uz – Axborot ta’lim portali
www.uz – Milliy qidiruv tizimi

1. Ma'lumotlar yig'ish

Ushbu amaliy ishda Python tili yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish bilan bog'liq va pythonda yuqori mahsuldorlik kutubxonalaridan foydalanish misollari bilan tanishamiz.

Python yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ma'lumotlaringiz namunalar va xususiyatlar matritsasi bo'yicha tartibga solinishi kerak:

Har doim ma'lumot to'plaganingizda, har qanday xususiyat ikkita turdan biriga kiradi:


Doimiy xususiyatlar
Uzluksiz xususiyatlar holatida, mumkin bo'lgan xususiyatlar qiymatlari o'rtasida o'lchovli farq mavjud. Xususiyat qiymatlari odatda barcha haqiqiy sonlarning bir qismidir:

• 
  Miqdor
  
• 
  Vaqt
  
• 
  Narx
  
• 
  Harorat
  

Kategorik xususiyatlar
Kategorik xususiyatlarga ega bo'lgan holda, diskret, mumkin bo'lgan xususiyat qiymatlari ko'rsatilgan. Ushbu qiymatlar ularga buyurtma bergan bo'lishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin. Agar ular tabiiy tartibga ega bo'lsa, ularni tartibli kategorik xususiyatlar deyiladi. Aks holda ichki tartib bo'lmasa, ular nominal kategorik xususiyatlar deb ataladi.

Nominal

• 
  Jins
  
• 
  Ranglar
  
• 
  Filmlar
  

Tartibli

• 
  Kichik-o'rta-katta
  
• 
  1–10 yosh, 11–20 yosh, 30–40 yosh
  
• 
  Baxtli, betaraf, g'amgin
  

Ma’lumotlar to’plami chizmasi


Ma'lumotlarni yuklash
Ma'lumotlaringizni to'plaganingizdan so'ng, keyingi qadam uni qanday qilib samarali ravishda boshqarishni o'rganishdir.


Pandas:
Pandas - bu Python uchun eng muhim va faol ishlab chiqilgan yuqori samarali ma'lumotlarni tahlil qilish kutubxonalaridan biri bo'lib, siz uni barcha ma'lumotlarni kiritish, chiqarish va manipulyatsiya ehtiyojlari uchun ishlatasiz. Pandas boshqa bir kutubxona NumPy ustiga qurilgan. Pandasda ikkita ishlash tuzilmasi mavjud, ular bilan ishlashni bilishingiz kerak. Birinchisi, ketma-ket ob'ekt, ma'lumotlar to'plamidagi bitta ustunni aks ettiruvchi bir o'lchovli etiketli qator.

import pandas as pd