Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

Шаг 1 
На панели инструментов выберите меню Анализ→Корреляции→Парные. 
Шаг 2 
В открытом меню Парные корреляции (рис. 34) перенесите из левого окна все 
переменные, кроме переменной пол в окно Переменные: . 
 
Шаг 3 
Нажимая команду ОК, мы, таким образом, cкоррелируем результаты диагностики 
особенностей агрессивности и черт личности подростков. 
ОПИСАНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ 
 
1) В открывшемся окне Вывод представлены результаты корреляции всех переменных со всеми. 
Корреляционная матрица состоит из 380 ячеек с коэффициентами корреляции, уровнями значимости 
и значением объема выборки. Так как матрица является двусторонней, число необходимых нам ячеек 
сокращается вдвое до 190. 

---

Рис. 44. Корреляционная матрица 

---

106 
Рис. 45. Коррелограмма 
Примечание. Цифрами обозначены переменные, следующие по порядку друг за другом в 
корреляционной матрице. 
2) Отредактировав корреляционную матрицу (рис. 44), мы можем построить коррелограмму, которая 
позволяет графически представить результаты корреляции (рис. 45). 
3) Суть коррелограммы состоит в том, что мы графически изображаем статистически значимые 
корреляции, обозначив каждый уровень значимости коррелирующих переменных соответствующими 
линиями: 
а) корреляции, значимые на уровне p≤0,05, обозначили пунктиром –
б) корреляции, значимые на уровне p≤0,01, обозначили сплошной линией –
в) корреляции, значимые на уровне p≤0,001, обозначили жирной сплошной линией – 
г) значимые отрицательные корреляции обозначили штрих-пунктиром –
4) Интерпретация результатов корреляционного анализа в каждом отдельном случае зависит от 
задачи, стоящей перед исследователем. Типичных задач, решаемых с помощью построения 
корреляционной матрицы и коррелограмм, несколько: 
а) выделение определенного числа переменных, наиболее сильно связанных с другими переменными 
(обычно это определяется по количеству связей); 
б) выделение переменных, наиболее тесно коррелирующих с ограниченным количеством других 
переменных, и независимых, то есть слабо коррелирующих с группами других переменных; 
в) выделение таких переменных, которые статистически значимо коррелируют с какими-либо 
объективными показателями (успешность деятельности, академическая успеваемость и пр.); 
г) выделение психологической структуры (на этом вопросе мы подробно остановимся в § 10).