Учебное пособие по курсу интеллектуальные системы (Часть 1) Москва 2003

Вопросы для самопроверки

1. 
   Cформулируйте критерии классификации инструментальных средств интеллектуального анализа и обработки данных.
   
2. 
   Охарактеризуйте алгоритмы извлечения знаний, поддерживаемыек ИС Intelligent Miner.
   
3. 
   Приведите основные функциональные возможности ИС MineSet.
   
4. 
   Приведите схему формирования прогнозирующей модели ИС IDIS.
   
5. 
   Сформулируйте типовые виды интеллектуального анализа данных, реализованные в ИС Scenario.
   
6. 
   Перечислите основные области применения технологии интеллектуального анализа и обработки данных.
   

Литература к главе 4

1. C.Hall. The devil s in the details: techniques, tools, and applications for database mining and knowledge discovery. Intelligent Software Strategies, p.II, v.XI, N 9, October 1995.
2. C.Hall. Intelligent Data Mining at IBM: New Products and Applications. Intelligent Software Strategies, v.XII, N 5, May 1996.
3. Hall. The Information Discovery System. Intelligent Software Strategies, v.XII, N 6, June 1996.
4. Biggs D., de Ville B., Suen E. A method of choosing multiway partitions for classification and decision trees. – Journal of Applied Statistics, 18, 1, 1991, 49-62.
5. Kass G.V., An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data. – Applied Statistics, 29, 2, 1998, 119-127).
6. В.Д.Рощупкина, М.Д.Шапот. Интеллектуальный анализ данных в бизнес-приложениях: подход фирмы Cognos // Новости искусственного интеллекта.  М.: АИИ, 1998, №3.

Николаев Андрей Борисович

Фоминых Игорь Борисович
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Учебное пособие

по курсу
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
(Часть 1)