Учебное пособие Пермь ипц «Прокростъ» 2017 удк

Имитационные модели – это совокупность описания 
элементов системы, взаимосвязей элементов друг с другом, 
внешних воздействий, алгоритмов функционирования систе-

---

32 
мы (или правил изменения состояний) под влиянием внеш-
них и внутренних возмущений.
Имитационные модели создаются и используются тогда, 
когда создание единой модели сложной системы невозможно 
или сопряжено с очень большими трудностями, имеющиеся 
математические методы не позволяют получить удовлетво-
рительных аналитических или численных решений рассмат-
риваемых задач. Но наличие описаний элементов и алгорит-
мов функционирования позволяет имитировать процесс 
функционирования системы и производить измерения инте-
ресующих характеристик.
Можно также отметить, что имитационные модели мо-
гут быть созданы для гораздо более широкого класса объек-
тов и процессов, чем аналитические и численные модели. 
Кроме того, поскольку для реализации используются, как 
правило, вычислительные средства (компьютеры и другие 
средства) средствами формализованного описания имитаци-
онных моделей служат универсальные или специальные ал-
горитмические языки.
Имитационное моделирование при изучении больших 
(сложных) систем остается практически единственно доступ-
ным методом получения информации о поведении системы в 
условиях неопределенности, что особенно важно на этапе ее 
проектирования. Данным методом можно выбирать структу-
ру, параметры и алгоритмы управления синтезируемой си-
стемы, оценивать их эффективность, а также имитировать 
поведение системы в условиях, которые невозможно воспро-
извести на реальном прототипе (например, аварии, отказы, 
чрезвычайные ситуации и т.д.). Когда при имитационном мо-
делировании изучают поведение системы при действии слу-
чайных факторов с последующей статистической обработкой 

---

33 
информации, то целесообразно в качестве метода машинной 
реализации имитационной модели использовать метод стати-
ческого моделирования. При этом метод статистических ис-
пытаний (метод Монте-Карло) рассматривается как числен-
ный метод решения аналитических задач.
Игровые модели – это совокупность описаний военных, 
экономических, спортивны, деловых игр. Эти модели явля-
ются упрощенными математическими моделями конфликтов 
и, как бы, репетируют поведение объекта в различных ситуа-
циях, проигрывая их с учетом возможной реакции со сторо-
ны конкурента, союзника или противника. С помощью игро-
вых моделей можно оказывать психологическую помощь 
больным, разрешать конфликтные ситуации. Для моделиро-
вания конфликтных ситуаций разработан специальный аппа-
рат – математическая теория игр. Стороны, участвующие в 
конфликте, называются игроками. 
Особый класс моделей составляют кибернетические 
модели, которые отражают управленческие аспекты поведе-
ния сложных систем на основе информационного обмена 
между ее элементами. Сама физическая природа кибернети-
ческих моделей отличается от физической природы прототи-
па и ее элементов. Особенностью кибернетических моделей 
является возможное наличие в них, кроме механизма управ-
ления, также и механизмов самоорганизации, обучения, 
адаптации и т.д., а в более сложных системах – и искусствен-
ного интеллекта.
Учет фактора времени при моделировании приводит 
использованию статических и динамических моделей.