Учебное пособие для студентов

Комбинированные методы основаны на совместном применении для прогнозирования надёжности объектов методов прогнозирования по статистическим моделям и эвристических методов с последующим сравнением результатов [16].
Для прогнозирования надёжности служат следующие исходные данные:

• 
  предполагаемые характеристики, рабочие режимы и условия эксплуатации ЭС;
  
• 
  допуски на параметры качества, корреляционные связи между параметрами качества процесса изготовления и готовых изделий;
  
• 
  требования по параметрической надёжности на этапах производства и эксплуатации.
  

Прогнозирование позволяет заблаговременно добывать сведения о приближающихся параметрических отказах и поэтому оно широко используется в технической диагностике. Основные разработки по прогнозированию сделаны А.Н. Колмогоровым, Н. Винером, К. Шенноном и др. Прогнозирова­ние производится с использованием прошлых наблюдений и бази­руется “на одном из центральных постулатов физики”, сформу­лированном К. Шенноном. Суть центрального постулата прогнози­рования состоит в предположении, что основные закономерно­сти, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем [27].
У крупненная структура процесса прогнозирования показана на рисунке 6.2. По результатам решения задачи прогнози­рования разделяют на одномерные и многомерные. Предсказание изменения величин (наработки на отказ, вероятности безотказной работы) во времени является одномерной задачей. При этих предсказаниях рассматриваются недетерминированные процессы, в которых можно выделить три составляющие:

• 
  детерминированную, поддаю­щуюся точному расчёту,
  
• 
  вероятностную, выделяемую при длительном наблюдении за изме­нением анализируемых показателей,
  
• 
  «чисто» случайную, не поддающуюся предсказанию [36, 37].
  

По результатам исследования прогнозирование разделяют на прямое и обратное.
.
При прямом прогнозировании задают последовательные интервалы времени и вычисляют значения параметров-критериев годности (ПКГ) на этих интервалах.
При обратном прогнозировании задают значения ПКГ и допустимые границы их изменения и вычисляют интервалы времени, на которых эти значения выйдут за допустимые пределы.
Чаще применяют обратное прогнозирование. При прогнозировании исследуют функцию состояния S(t) одного образца ЭС во временной области от нуля до t₁ и оцениваю поведение этой функции в области t₂ > t₁ [20].
Решение задачи прямого прогнозирования проил­люстрируем примером.