Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Глава 2.
 
Инструментальные средства научных исследований 
Содержание раздела 
Архитектура информационно-аналитических систем. Хранили-
ще данных. Подходы к организации хранилищ данных. Информацион-
но-аналитические системы с физическим хранилищем данных, вирту-
альным хранилищем, с независимыми витринами данных. Категории 
данных в хранилищах данных. Измерения и факты. Реляционная и 
многомерная 
модели 
данных. 
OLAP-технологии. 
Технологии 
DataMining. Корпоративные информационные системы. Инструмен-
тальные средства анализа данных. Применение аналитических плат-
форм в научных исследованиях. Средства статистического анализа 
данных.
Результаты освоения раздела 
Знать: возможности информационных технологий и систем 
для решения задач научных исследований, тенденции в развитии ана-
литических информационных систем, архитектуру современных ин-
формационных систем, структуру данных, методы и алгоритмы 
анализа данных средствами информационных технологий и систем. 
Уметь: применять методы моделирования для решения задач 
экономики и менеджмента с использованием средств информацион-
ных технологий и систем, анализировать данные для принятия ре-
шений в профессиональной обрасти. 
Владеть: средствами информационных технологий и систем 
для проведения научных исследований в экономике и менеджменте. 
 
Современные научные исследования в арсенал своего инстру-
ментария включают информационные технологии и системы, обеспе-
чивающие обработку и анализ значительных массивов информации. 
Это предполагает четкое понимание архитектуры информационной 
системы, структуры данных, методик и алгоритмов их исследования, 
тенденций развития аналитических решений и инструментов. Знание 
основ функционирования аналитических информационных систем и 
методов анализа позволяет сориентироваться в широком спектре 
прикладных решений в области автоматизации исследований и гра-
мотно и эффективно провести научное исследование.

---

41