У муаммоларп

Бошкариш назарияси асослари фанидан элементар звеноларни
узлаштариш масаласига нейрон турини куришга схематехникавий
ёндашув

Бу ерда электрон хисоблаш машиналари ва уларнинг тури электрон техникаларини курилмаларини куришга мулжалланган ёндашув усуларидан фойдаланамиз. Бунинг учун курилманинг, системанинг тулик функционал фаолиятини ифодалаш учун бул функциялари - дизъюнкция v ва л конъюнкциялардан фойдаланамиз. Инкор этиш функциясидан \озирча фойдаланмаймиз, чунки билим олишни инкор этувчи \олатларни \исобга олмаймиз.
Кабул цилинган белгилашларни \исобга олган \олда (1) мантиций ифодани \исоблашни амалга оширувчи алгоритмнинг схемасини цурамиз. Схеманинг киришига бул узгарувчиларнинг цийматларини берамиз, улар \одисаларни ифодалашади.
Биз цурган элетрон схема жуда яхши ишлаши мумкин, мазкур \одисаларга буладиган таъсирларнинг натижаларини тезкор аницлаб беради. Агар биз мумкин булган барча \одисаларнинг комбинацияларини куриб чицмоцчи булсак, биламизки, \ар бир \одисага цандай ечим мос келади, ва натижа барча комбинациялар учун аниц ахборотга эга ечимлар тупламини тулиц наборини \осил цилишимиз мумкин.
Бироц биз реал \аётда учрайдиган ноаницликларга, Fалаёнларга, ички ва ташци таъсирларга купчилик \олларда бефарц цараймиз, бу эса бирор системани куришда акс таъсир бериши мумкин. Шу боисдан \ам бундай таъсирларнинг мавжудлиги ва уларнинг системага берадиган салбий таъсирларини цонуниятларини урганишимиз, та\лил цилишимиз ва уларни бартараф цилувчи, воситалар, системаларни синтез цилишимиз лозим.

24. расм. Алгоритм схемаси

Биз факат ишончи, етарлича зарурий аник маълумотлар билан ёки ходисаларни бошка йул ва усуллар билан тахлил килиб, кайси ечим айнан шу холатга, ходисага мос келишини аниклашимиз керак.
Демак, биз жуда аник, тартибланган тасаввурдан, ассоциатив сохада ноаник, тахминий фикрлашга утишимиз зарур. Бирок зарурий ечимни топа билишнинг эхтимоллиги (частотаси) жуда юкори булишлиги талаб килинади. Айнан шундай шароитларда нейрон тури ёрдамга келади.
Энди биз даставвал бул узгарувчилари типидан хакикий узгарувчилар типига утмоFимиз зарур. Бунинг учун ходисаларнинг булишлигини хисобга олиб эмас, балки бу ходисаларнинг бажарилиш эхтимолликларини ёки уларни бахолашнинг бошка бирорта вазн коэффицентларни аниклашимиз керак (электроника техникасига бундай \олатлар хос эмас). Бундан кейин эса бул функцияларининг анологини амалга ошириш учун янги маълумотлар типлари устида иш бажариш талаб килинади, яъни нейронларни вазнлар, пороглар ва узининг узатиш функцияларини дизъюнкция ва конъюнкция функциялари воситасида ноаник, маълумотлар ва уларнинг вариацияларини \исобга олган \олда ишлашга мажбурлаш зарур.
Яна шуни \исобга олиш керакки абсалют аник, ишончли маълумотлар, \ар кандай \олатда \ам албатта аник, маълум ечимларга олиб келади, бирок ноаник маълумотлар эса мумкин булган ечимларни \ар бирининг вакт коэффицентларини аниклашга имкон беради. Бундай шароитда максимал вазн кийматга караб мазкур ноаник \олатни ба\олашимиз, танлашимиз мумкин.
Хо\лаган бирорта (j-чи) m та киришли нейроннинг узатиш функциясини куйидагича танлаймиз (m та кириш - дендритлар сони):

	m
II	XVw -^h	; vt =if v > 1