ТОШКЕНТ МОЛИЯ ИНСТИТУТИ
ММС 65 гурухи талабаси
Полвонова Дилобар Уктамжон қизининг “Економетрика ”
фанидан якуний назорати
10-вариант
Моделлаштиришда иқтисодий маълумотларни жамлаш ва гуруҳлаш.
Тенгламалар системаси кўринишидаги келтирилган моделлар
Мамлакатда саккизта вилоят бўйича иккита кўрсаткич қийматлари берилган.
Вилоятлар рақамлари
|
Умумий харажатларда озиқ –овқат махсулотлариини сотиб олиш учун харажатлар,%, у
|
Бир ишчининг ўртача кунлик иш ҳақи, минг сўм, х
|
1
|
68,8
|
45,1
|
2
|
61,2
|
59,0
|
3
|
59,9
|
57,2
|
4
|
56,7
|
61,8
|
5
|
55,0
|
58,8
|
6
|
54,3
|
47,2
|
7
|
53,8
|
46,7
|
8
|
52,5
|
46,1
|
Топшириқ:
у билан х орасидаги боғланишни тавсифлаш учун чизиқли функция параметрларини ҳисобланг:
1. Моделлаштиришда иқтисодий маълумотларни жамлаш ва гуруҳлаш.
Моделлаштириш жараёнида қуйидаги шарт-талабларни таъминлаш керак:
-омил белгилар натижавий белги билан сабаб-оқибат боғланишда булиши лозим;
-омил белгилар бир-бирини такрорламаслиги яъни коллинар булмаслиги, натижавий белгининг таркибий элементи ёки унинг функцияси булмаслиги керак;
-бир ёки ёнма-ён поғона даражасидаги омилларни моделга киритмаслик маъқул;
-натижавий белги қандай туплам бирлигига нисбатан қараб олинган булса, омил белгилар хам уша бирликка нисбатан ифодаланиши лозим;
-регрессия тенгламасига киритиладиган омиллар сони (m) туплам бирликлари сони (n) билан маълум нисбатда булиши керак (жумладан омиллар тахлилида бош компонентлар усулида эса булиши одатда тавсия этилади)
-регрессия тенгламасини математик ифодалаш шакли реал шароитда омиллар билан натижа орасидаги боғланиш табиатига тула мос булиши керак. Бирор омил ёки омиллар тудаси харакатда булмаганда хам натижа шаклланиши мумкин булса, бундай шароитга табиатан аддитив боғланиш мос келади. Агарда омиллардан бирортаси булмаганда натижа билан якунланадиган жараён амалга ошиши мумкин булмаса, бундай шароитда мультипликатив боғланиш шаклини қуллаш асослироқ хисобланади.
Омиллар тахлили усуллари корреляцион-регрессион тахлил қилишни чегаралайдиган шарт-шароитларни (туплам оз бирликлардан тузилган булишига қарамасдан куп омилларни хисобга олиш, айрим белгилар коллинеар булиши) четлаб утиш имкониятини беради. Бу усуллар узаро боғланган белгиларни умумий омилларга бирлаштириб, уларнинг сонини туплам бирликлари сони билан уйғунлаштиради.
Корреляция коэффициенти -1 дан кичик Қ1 дан катта булиши мумкин эмас. Агар rқ1 булса, миқдорий белгилар тула корреляциялангандир (яъни функционал боғланган) ва тегишли жуфт х ва у қийматларига мос нуқталар бир туғри чизиқда ётади. Агар rқ-1 булса, белгилар тулиқ тескари корреляция билан характерланади ва бир белгининг кичик қийматлари бошқасининг катта қийматларига мос келади.я Агар rқҚ1 булса, белгилар тулиқ туғри корреляция билан характерланади ва бир белги катта қийматларига бошқа белгининг катта қийматлари мос келади.
Регрессия коэффициенти билан корреляция коэффициенти уртасида қуйидаги муносабат мавжуд: Х нинг У буйича чизиқли регрессия тенгламаси учун
У нинг Х буйича чизиқли регрессия тенгламаси учун
Корреляция коэффициентининг квадрати детерминация коэффициенти деб аталади. Натижавий белги вариациясининг қандай -исми омил белги тебраниши билан тушунтирилишини таърифлайди. Корреляция курсаткичларини фақат вариация, уртачадан тафовутланиш атамаси орқалигина талқин этиш мумкин. Уларнинг белгилар даражалари орасидаги боғланиш курсаткичлари сифатида талқин этиб булмайди.
Корреляцион-регрессион модел - бу урганилаётган ходисалар орасидаги узаро боғланишни натижавий белги билан мухим омил белгилари уртасидаги ишончли миқдорий нисбатлар билан ифодалашдир.
Do'stlaringiz bilan baham: |