hamda bir kunga to‘g‘ri keladigan mahsulot hajmining ta’sirini
tahlili
i
Ko‘rsatkichlar
0 ‘tgan yil
Haqiqatda
Ishchilar soni, kishi (X)
120
100
+20
Bir
ishchiga
to ‘g ‘ri
keladigan o ‘rtacha ishlangan
bir ish kuni (Y)
208
200
-8
0 ‘rtacha ishlangan bir ish
kuniga
to ‘g ‘ri
keladigan
mahsulot hajmi, ming so‘m
(Z)
24
20
+4
Mahsulot hajmi, ming so ‘m
(F)
600.000
400.000
200.000
46
Q=X*Y*Z
AQx = AQ
умум
AQy = AQV
мум
AQz = AQ
VMyM
Ig(X,
x „ )
ig(Qt
в о)
W
У о)
ig(Q
,
во)
Ig(Zx Z„)
ig(Q
,
в о)
=
200
7 g (1 2 0 :100)
I g ( 6 0 0 :4 0 0 )
= + 8 9 ,9 ;
=
2
(
ю
М
2
0
8
^
0
0
)
=
=
200
/ g ( 6 0 0 :4 0 0 )
I g { 2 4 : 2 0 )
= + 89,9;
7g(600 : 400)
AQumum=AQx+AQy+AQz=89,9+20,2+89,9=200
mln so‘m.
Korrelyatsion
(stoxastik)
bog6lanish.
Bu
juda
kocp
kuzatuvlardagina namoyon bo4ladigan ko‘rsatkichlar orasidagi to‘liq
bo4lmagan, taxminiy bog‘lanishdir. Odatda, juft va ko‘p miqdorli
korrelyatsiyalar farqlanadi. Juft korrelyatsiya - bu bitta omilli, boshqasi
natijaviy bo'lgan ko‘rsatkichlar orasidagi bog‘lanishdir. Ko‘p miqdorli
korrelyatsiya esa natijaviy ko‘rsatkichlar bilan bir nechta omillaming
o‘zaro ta’sirida ishlatiladi.
Korrelyatsion tahlilni qo'llash bir yoki bir nechta omillar ta’siri
ostida bo4gan natijaviy ko‘rsatkichlar o'zgarishini aniqlash (mutlaq
oUchamda), har bir omildan natijaviy ko‘rsatkichning nisbiy bog‘lanish
darajasini aniqlashda foydalaniladi.
1.27-jadval
X
У
х /1 0
х у
Х2
хгУ
х 3
х 4
Ух
20
4,2
2,0
8,4
4,00
16,8
8,0
16
3,93
25
4,8
2,5
12,0
6,25
30,0
15,62
39
4,90
30
5,3
3,0
15,9
9,00
47,7
27,00
81
5,55
35
6,0
3,5
21,0
12,25
73,5
42,87
150
5,95
40
6,2
4,0
24,8
16,00
99,2
64,00
256
6,05
45
5,8
4,5
26,1
20,25
117,4
91,13
410
5,90
50
5,3
5,0
26,5
25,00
132,5
125,00
625
5,43
55
4,4
5,5
24,2
30,25
133,1
166,40
915
4,78
60
4,0
6,0
24,0
36,00
144,0
216,00
1296
3,70
J a m i
46,0
36,0
183,0
159,00
794,0
756,00
3788
46,00
Jadvaldan ko‘rinib turibdiki, ishchilaming mehnat unumdorligi
40
yoshgacha oshib, keyin pasayib boradi. Demak, qaysiki korxonaning
30-
40
yoshli ishchilari ko‘p boMsa, o‘sha korxonaning mehnat unumdorligi
47
yuqoriroq boMar ekan. Bu omilni mehnat unumdorligi darajasini
rejalashtirishda va uning o‘sish zaxiralarini hisoblashda e ’tiborga olish
zarur.
Iqtisodiy tahlilda egri chiziqli bog‘lanishni yozish uchun,
ko'pincha, giperbola qo‘llaniladi
Yx = a + -
x
Uning parametrlarini aniqlash uchun quyidagi tenglamalar
tizimlarini yechish kerak:
na
+
аЛ ~
+z,Z
/
1
N
V
/
У-
Giperbola
ikki
ko‘rsatkich
orasidagi
quyidagi
bogianishni
tavsiflaydi. Agar, bitta o ‘zgaruvchi oshsa boshqasining qiymati m a’lum
darajagacha o‘sadi, keyin esa o ‘sish pasayadi, masalan, hosildorlik
necha marta o ‘g ‘it solinganlikka, hayvonlaming mahsuldorligi ulaming
boqilishiga, mahsulot tannarxi ishlab chiqarish hajmiga bogMiqligi va
h.k.
Omilli
va
natijaviy
ko‘rsatkichlar
bog4anishlarining
chambarchasligini
oMchash
uchun
korrelyatsiya
koeffitsiyentlari
hisoblanadi. 0 ‘rganilayotgan ko‘rsatkichlar orasidagi bog‘lanishning
to‘g ‘ri chiziqli shaklida bo'lgan holatida u quyidagi formuladan topiladi:
5 > 5 >
r
=
n
f
I * 2-
n
V
J
\
n
V
J
Yuqoridagi jadval m a’lumotlarini formulaga
va
] [ y laming qiymatlarini qo‘yib, uning qiymati 0,66 ga tengligini
olamiz.
22900 -
r —
9 0 0 •5 0 0
20
4 1 5 0 0 -
v
900
20
s
1 2 8 6 0 -
v
500
20
2 >
=
0,66
/
Korrelyatsiya koeffitsiyenti 0 dan 1 gacha qiymat qabul qilishi
mumkin. Qiymati 1 ga qancha yaqin bo‘lsa, o 4rganilayotgan holat bilan
48
bogianish shunchalik chambarchas boiadi va aksincha. Berilgan
holatda korrelyatsiya koeffitsiyenti kattaroq (r=0,66). Bundan shuni
xulosa qilish mumkinki, yeming sifati ushbu tumandagi donli ekinlar
hosildorligi darajasiga b o g iiq bo‘lgan asosiy omillardan biri hisoblanar
ekan.
Agar korrelyatsiya koeffitsiyentini ikkinchi darajaga oshirsak,
determinatsiya koeffitsiyentini ( Bu shuni ko‘rsatadiki
natijaviy ko‘rsatkich 43,5% asosiy omilga, 56,5%i qolgan omillarga
b o g iiq ekan.
Bog‘lanishning egri chiziqli shaklda bogianish chambarchasligini
oichashda esa chiziqli korrelyatsiya koeffitsiyenti ishlatiladi va bu
korrelyatsion munosabat quyidagicha ko'rinishga ega:
Ushbu formula har tomonlama (universal) hisoblanadi. Bu
formuladan korrelyatsiya koeffitsiyentini hisoblash uchun istalgan
shakldagi bog'lanishda foydalanish mumkin. Biroq, eng avvalo,
regressiya tenglamasini yechish kerak, har bir kuzatuv uchun natijaviy
ko‘rsatkichning to ‘g ‘rilangan qiymati (Kc)ni hamda o ‘rtacha va
to‘g 4rilangan darajasidan haqiqiy qiymatning og'ishlar kvadratini
hisoblash kerak.
1.28-jadval
Do'stlaringiz bilan baham: |