Tibbiyotda matematika
Hammaga matematika kerak. Notalar kabi raqamlar to'plami o'lik piktogramma bo'lishi mumkin yoki ular musiqa, simfonik orkestr kabi eshitilishi mumkin ... Va shifokorlar uchun ham. Hech bo'lmaganda oddiy kardiogrammani to'g'ri o'qish uchun. Matematikaning asoslarini bilmasdan, kompyuter texnologiyasida yaxshi bo'lishi mumkin emas, kompyuter tomografiyasining imkoniyatlaridan foydalana olmaydi ... Axir, zamonaviy tibbiyot eng murakkab texnologiyasiz qila olmaydi.
Bir vaqtlar matematiklar tibbiyotga bizning alomatlarimizni osongina o'rganishlari va diagnostikani yaxshilashga yordam berishlari mumkin bo'lgan sodda tushuncha bilan kelishgan. Birinchi kompyuterlar paydo bo'lishi bilan kelajak shunchaki ajoyib bo'lib tuyuldi: men bemor haqidagi barcha ma'lumotlarni kompyuterga joylashtirdim va shifokor hech qachon orzu qilmagan darajada oldim. Mashina hamma narsani qila oladiganday tuyuldi. Ammo tibbiyotda matematika sohasi juda katta va nihoyatda murakkab bo'lib ko'rindi va uning diagnostikadagi ishtiroki ko'p yuzlab laboratoriya va instrumental ko'rsatkichlarni oddiy sanab o'tish va tartibga solish emas edi. Xo'sh, tibbiyotda qanday matematik usullar qo'llaniladi?
Modellashtirish- texnik jarayonni tezlashtirish, yangi jarayonlarni o'zlashtirish vaqtini qisqartirish imkonini beruvchi asosiy usullardan biri.
Hozirgi vaqtda matematika tobora ko'proq fan deb ataladi matematik modellar... Modellar turli maqsadlar uchun yaratilgan - vaqt o'tishi bilan ob'ektning harakatini bashorat qilish; ob'ektning o'zida bajarib bo'lmaydigan modeldagi harakatlar; ob'ektni ko'rish uchun qulay shaklda taqdim etish va boshqalar.
Model - asl ob'ektni o'rganish uchun qurilgan va asl ob'ektning eng muhim sifatlari va parametrlarini aks ettiruvchi moddiy yoki ideal ob'ekt. Modellarni yaratish jarayoni modellashtirish deb ataladi. Modellar moddiy va idealga bo'linadi. Materiallar modellari, masalan, fotosuratlar, qurilish maydonlarining sxemalari va boshqalar bo'lishi mumkin. ideal modellar ko'pincha ikonik shaklga ega.
Matematik modellashtirish belgilarni modellashtirish sinfiga kiradi. Haqiqiy tushunchalar kompyuter xotirasida har qanday matematik ob'ektlar bilan almashtirilishi mumkin: qog'ozga yozilgan raqamlar, tenglamalar, grafiklar va boshqalar.
Modellar dinamik va statikdir. Dinamik modellarda vaqt omili ishtirok etadi. Statik modellarda modellashtirilgan ob'ektning vaqtga bog'liq harakati hisobga olinmaydi.
Demak, modellashtirish ob'ektlarni o'rganish usuli bo'lib, unda asl (bizni qiziqtiradigan ob'ekt) o'rniga model (boshqa ob'ekt) bo'yicha eksperiment o'tkaziladi va natijalar miqdoriy jihatdan asl nusxaga kengaytiriladi.
Shunday qilib, model bilan tajribalar natijalariga ko'ra, biz ish sharoitida asl nusxaning harakatini miqdoriy jihatdan taxmin qilishimiz kerak. Bundan tashqari, model bilan tajribalarda olingan xulosalarning asl nusxasiga kengayishi asl va modelning ma'lum parametrlarining oddiy tengligini anglatmasligi kerak. Bizni qiziqtirgan asl nusxaning parametrlarini hisoblash qoidasini olish kifoya.
Modellashtirish jarayoni uchun ikkita asosiy talab mavjud.
Birinchidan, modeldagi tajriba asl nusxadagi tajribadan ko'ra soddaroq, tezroq bo'lishi kerak.
Ikkinchidan, biz namunaviy test asosida asl nusxaning parametrlari hisoblangan qoidani bilishimiz kerak. Busiz, hatto eng yaxshi model tadqiqoti ham foydasiz bo'ladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |