Теория систем и системный анализ

7.3. Классификация моделей по их назначению

• 
  Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения знаний с имеющимися. Поэтому при обнаружении расхождений между моделью и реальностью встает задача устранение этого расхождения с помощью изменения модели.
  

• 
  Прагматические модели. Использование этих моделей состоит в том, чтобы при обнаружении расхождений между моделью и реальностью направить усилия на изменение реальности так, чтобы приблизить реальность к модели.
  

Примерами прагматических моделей могут служить планы и программы действий, уставы организаций, кодексы законов и т.д.
7.4. Основные принципы моделирования

• 
  Принцип информационной достаточности. Существует некоторый критический уровень сведений о системе, при достижении которого может быть построена ее адекватная модель.
  

• 
  Принцип осуществимости. Создаваемая модель должна обеспечить достижение поставленной цели исследования.
  

• 
  Принцип множественности моделей. Создаваемая модель должна в первую очередь отражать те свойства реальной системы (или явления), которые влияют на выбранный показатель эффективности.
  

• 
  Принцип агрегирования. В большинстве случаев сложную систему можно представить состоящей из агрегатов (подсистем), для адекватного математического описания которых оказываются пригодными некоторые стандартные математические схемы.
  

Моделирование в целом включает в себя ряд этапов, базирующихся на системном подходе:

1. 
   Содержательная постановка задачи: выработка общего подхода к исследуемой проблеме; определение подзадач; определение основной цели и путей ее достижения.
   
2. 
   Изучение и сбор информации об объекте-оригинале: анализ или подбор подходящих гипотез, аналогий, теорий; учет опытных данных, наблюдений и т.д.; определение входных и выходных переменных, связей; принятие упрощающих предположений.
   
3. 
   Формализация: принимаются условные обозначения и с их помощью описываются связи между элементами объекта в виде математических выражений. Намечается переход к количественному анализу.
   
4. 
   Выбор метода решения. Для поставленной математической задачи обосновывается метод ее решения с учетом знаний и предпочтений пользователя и разработчика. При проектировании приходится решать как линейные, так и нелинейные задачи, использовать ручные и машинные методы проектирования, расчета и исследований,
   
5. 
   Реализация модели. Принимается критерий оценки эффективности модели, разрабатывается алгоритм, пишется и отлаживается программа, чтобы осуществить системный анализ и синтез.
   
6. 
   Анализ полученных результатов. Сопоставляется предполагаемое и полученное решение, проводится оценка адекватности и погрешности моделирования. Процесс моделирования является итеративным. В случае неудовлетворительных результатов, полученных на этапах 5 или 6, осуществляется возврат к одному из ранних этапов, который мог привести к разработке неудачной модели. Уточнение модели происходит до тех пор, пока не будут получены приемлемые результаты.