TensorFlow Nutshell Birinchi qism: Asoslar Dunyodagi eng mashhur chuqur o'rganish bo'yicha tezkor va oson qo'llanma

Asosiy hisoblash grafigi

TensorFlow-dagi hamma narsa hisoblash grafigini yaratishga asoslangan. Agar siz ilgari Theano-ni ishlatgan bo'lsangiz, unda ushbu bo'lim tanish ko'rinadi. Hisoblash grafigini tugunlar tarmog'i sifatida tasavvur qiling, har bir tugun operatsiya deb nomlanadi va qo'shimcha yoki ayirish kabi sodda bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi funktsiyalarni bajaradi va ba'zi o'zgaruvchan tenglamalar kabi murakkablashadi.

Op deb ham ataladigan operatsiya nol yoki undan ortiq tensorni qaytarishi mumkin, ular keyinchalik grafikada ishlatilishi mumkin. Masalan, ularning chiqishi bilan bajariladigan operatsiyalar ro'yxati

Har bir operatsiyaga doimiy, qator, matritsa yoki n o'lchovli matritsa topshirilishi mumkin. N-o'lchovli matritsa uchun yana bir so'z - bu tensor, 2 o'lchovli tensor m x m matritsaga teng.

Yuqoridagi kod ikkita doimiy tensorni yaratadi va ularni bir-biriga ko'paytirib, bizning natijamizni beradi. Bu grafik tuzish va seansni qanday boshqarish mumkinligini ko'rsatadigan arzimas misol. Operatorga kerak bo'lgan barcha kirishlar avtomatik ravishda ishlaydi. Ular odatda parallel ravishda yugurishadi. Ushbu sessiya grafikda uchta operatsiyani bajarilishiga olib keladi, natijada ikkita konstantani, keyin esa matritsa ko'payishini hosil qiladi.

Grafik

Yuqorida biz yaratgan konstantalar va operatsiyalar avtomatik ravishda TensorFlow-dagi grafikaga qo'shildi. Grafika standart holati kutubxonaga import qilinganida o'rnatiladi. Bir-biriga bog'liq bo'lmagan bitta faylda bir nechta model yaratishda odatiy grafikdan foydalanish o'rniga Graf ob'ektini yaratish foydalidir.

new_graph = tf.Graf ()

yangi_graf.as_default () bilan:

    new_g_const = tf.constant ([1., 2.])

new_graph.as_default () dan tashqari ishlatiladigan har qanday o'zgaruvchilar yoki operatsiyalar kutubxona yuklanganida yaratilgan standart jadvalga qo'shiladi. Siz hatto odatiy grafik bilan ishlov berishni olishingiz mumkin

default_g = tf.get_default_graph ()

aksariyat hollarda odatiy grafikka rioya qilgan ma'qul.