TensorFlow Nutshell Birinchi qism: Asoslar Dunyodagi eng mashhur chuqur o'rganish bo'yicha tezkor va oson qo'llanma



Download 227,86 Kb.
bet1/5
Sana11.01.2022
Hajmi227,86 Kb.
#340198
  1   2   3   4   5
Bog'liq
TensorFlow Nutshell


TensorFlow Nutshell - Birinchi qism: Asoslar



Dunyodagi eng mashhur chuqur o'rganish bo'yicha tezkor va oson qo'llanma

TensorFlow - bu Google tomonidan Deep Learning modellarini yaratish uchun yaratilgan ramka. Deep Learning - bu ko'p qavatli neyron tarmoqlaridan foydalanadigan mashinalarni o'rganish modellari toifasi. Chuqur o'rganish g'oyasi 1943 yildan beri neyrofiziolog Uorren Makkulox va matematik Uolter Pitts neyronlarning ishlashi haqida qog'oz yozganlarida va elektr zanjirlari yordamida oddiy neyron tarmog'ini yaratishda bo'lgan edilar.

O'shandan beri juda ko'p, ko'plab o'zgarishlar yuz berdi. Ushbu juda aniq matematik modellar juda qimmatga tushadi. So'nggi paytlarda GPU quvvatini qayta ishlash va CPU quvvatining ortishi bilan Deep Learning ommalashib bormoqda.

TensorFlow quvvatni cheklashni hisobga olgan holda yaratilgan. 2015 yil noyabr oyida ochilgan ushbu kutubxonani har qanday kompyuterlarda, shu jumladan smartfonlarda ishlatish mumkin. Bu o'qitilgan ishlab chiqarish modellarini tezda yaratishga imkon beradi. Hozirda ushbu maqolani yozish paytida birinchi raqamli chuqur o'rganish tizimi.






Download 227,86 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish