Tegishli model — regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir qator tartibsizliklar uchun model. Modelning etarliligi

---

Tegishli model
— regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir 
qator tartibsizliklar uchun model. 
Modelning etarliligi
-modellashtirilgan modelning haqiqiy iqtisodiy ob'ekt yoki 
jarayonga muvofiqligi. 
AIJ elementining algebraik qo'shimchasi
mos keladigan kichik mahsulot bo'lib, 
u darajadagi (i+j) minus birlik bilan ko'paytiriladi, bu erda i matritsaning satr 
raqami, j — matritsaning ustun raqami. 
Algoritm
— dastlabki ma'lumotlarni yakuniy natijaga aylantiradigan 
operatsiyalarning mazmuni va ketma-ketligini belgilovchi qoidalar tizimi; 
algoritmning xususiyatlari determinizm, samaradorlik va massivlikdir. 
Shu bilan bir qatorda (raqobat) gipoteza
— bu null gipotezaning mantiqiy inkor 
etishidir. 
A priori bosqichi
-ekonometrik modellashtirishning dastlabki bosqichi bo'lib, unda 
o'rganilayotgan ob'ektning mohiyatini tahlil qilish, a priori (modellashtirish 
boshlanishidan oldin ma'lum bo'lgan)axborotni shakllantirish va rasmiylashtirish. 
Ma'lumotlar bazasi
-bu ma'lumotlarning elektron hisoblash mashinalari orqali 
topilishi va qayta ishlanishi uchun tizimlashtirilgan ma'lumotlar to'plamini taqdim 
etish va tashkil etishning ob'ektiv shakli; ular o'rtasida maxsus tashkil etilgan 
ma'lumotlar va aloqalar majmui. 
"Oq shovqin"
- matematik kutish nolga teng bo'lgan vaqt seriyasining eng oddiy 
namunasi va 
Ԑ
t xatolar
tuzatilmagan. Klassik chiziqli regressiya modelidagi buzilishlar 
(xatolar)
Ԑ
t
"oq shovqin" hosil qiladi va normal taqsimot holatida — oddiy (Gauss) 
"oq shovqin". 
Tanlangan xususiy korrelyatsiya koeffitsienti
-AIJ algebraik qo'shimchasining 
minus birlikka ko'paytirilishi, Rij elementlarining algebraik qo'shimchalari va rji 
tanlangan korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasining kvadrat ildiziga nisbati. 
Tanlangan ulush
-bu belgining ma'lum bir qiymatiga ega bo'lgan tanlangan 
agregatlarning ulushi. Tanlangan ulush-umumiy ulushni boy, xolis va samarali 
baholash.