Tegishli model — regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir qator tartibsizliklar uchun model. Modelning etarliligi

Kvartira
- tartiblangan qatorni to'rtta teng qismga ajratadigan xususiyatning 
qiymatlari. 
Tasniflash
-1) barcha ob'ektlarning farqlanishi va keyinchalik ularni har qanday 
xususiyatga asoslangan muayyan guruhlarga birlashtirishdan iborat ilmiy usul; 2) 
guruhlar va sinflar bo'yicha hodisalar va ob'ektlarning bir xil taqsimlanishi. 
Ko'p regressionning klassik oddiy chiziqli modeli
-qaram o'zgarmaydigan g'azab 
va tushuntiruvchi o'zgaruvchilar regression tahlilning dastlabki shartlarini va 
tushuntiruvchi o'zgaruvchining qiymatlari matritsasining buzilmasligi uchun zarur 
bo'lgan shartni qondiradigan model. 
Ikki tasodifiy o'zgaruvchining kovaryansi (korrelyatsiya momenti)
- bu 
qiymatlarning sapmalarini matematik kutishlardan matematik kutish. 
Kontseptsiya
-1) ob'ektni, hodisani, jarayonni, ularga nisbatan asosiy nuqtai 
nazarni tushunish, talqin qilishning aniq usuli, ularning tizimli yoritilishi uchun 
rahbarlik g'oyasi; 2) har xil faoliyatning asosiy g'oyasi, konstruktiv printsipi. 
Korrelyatsiya
-ikki tasodifiy qiymat o'rtasidagi chiziqli bog'liqlik 
mavjudligi. Korrelyatsiya koeffitsienti noldan farq qilsa va aks holda tuzatilmasa, 
tasodifiy x va Y qiymatlari o'zaro bog'liq deb ataladi. Tasodifiy qadriyatlar x va Y 
mustaqillik ularning non-Reliance (nol korrelyatsiya koeffitsienti tengligi) 
quyidagicha, lekin nooziq-Reliance ularning mustaqillik, t. E. nol korrelyatsiya 
koeffitsienti tenglik o'zgaruvchilar o'rtasidagi chiziqli aloqa yo'qligini ko'rsatadi, 
lekin ular o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q. 
Korrelogramma
-tanlangan avtokorrelatsion funktsiyaning grafigi. 
Korrelyatsiya(lotin tilidan. "correlatio" - nisbati, munosabatlar)
- ikki 
o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik ulardan biri qadriyatlar va boshqa shartli 
matematik kutish o'rtasidagi funktsional munosabatlar deb ataladi.