Tegishli model — regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir qator tartibsizliklar uchun model. Modelning etarliligi

Baholash
mumkin emas-matematik kutish kerakli parametrning haqiqiy qiymatiga 
teng bo'lgan baholash. 
Baholash samarali
-minimal farqga ega bo'lgan noaniq baholash. 
Baholash boy
-baholash, test soni ortishi bilan taxmin parametr uchun ehtimollik 
bilan yaqinlashib. 

---

Pareto-eng yaxshi yechim
-eng yaxshi investitsiya loyihasi-bu boshqa loyiha 
emas, balki barcha ko'rsatkichlarga qaraganda kam emas, lekin hech bo'lmaganda 
bitta ustundir. 
Juft regressiya
-umumiy turdagi o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik:
, X-
tasodifiy qiymat, y, tasodifiy qiymatlar. Juft regressiyaning eng keng tarqalgan turi 
– chiziqli juftlik regressiyasi. 
Eksperimentni rejalashtirish
-bu jarayonni to'liq bilmagan holda optimal tadqiqot 
strategiyasini tanlashga imkon beruvchi haddan tashqari eksperimentlarning 
matematik nazariyasi. 
X ning doimiy tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi (tarqatish zichligi yoki 
oddiygina zichligi) uning tarqatish funktsiyasining türevidir. Har doim ikki 
o'lchovli tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik zichligi (tarqatish zichligi yoki 
qo'shma zichlik) - NY (X, Y) - uning tarqatish funktsiyasining ikkinchi aralash 
qisman türevidir, ya'ni. 
Ko'rsatkich
-ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar va jarayonlarning sifat ko'rsatkichlari 
bilan birlikda umumlashtirilgan miqdoriy parametr-mi. 
Bashoratli o'zgaruvchi
-tasodifiy o'zgaruvchining tasodifiy o'zgaruvchining 
tasodifiy mustaqil o'zgaruvchiga bir tomonlama qaramligiga qarang. 
Oldindan belgilangan o'zgaruvchilar
-ekzogen va lag (oldingi vaqtlarda) 
endogen o'zgaruvchan tizimlar. 
Statistika mavzusi
-sifat jihatidan aniqlangan ijtimoiy-iqtisodiy hodisalarning 
o'lchamlari va miqdoriy nisbati, ularning aloqa va rivojlanish naqshlari joy va 
vaqtning o'ziga xos sharoitlarida. Statistika o'z mavzusini umumlashtiruvchi 
ko'rsatkichlar usuli bilan o'rganadi.