Tegishli model — regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir qator tartibsizliklar uchun model. Modelning etarliligi

O'zgaruvchini bashorat
qilish-tasodifiy o'zgaruvchining tasodifiy 
o'zgaruvchining tasodifiy mustaqil o'zgaruvchiga bir tomonlama qaramligiga 
qarang. 
Mekansal ma'lumotlar – mekansal namuna olish)
- mekansal namunadagi 
iqtisodiyotda ma'lum bir vaqtda olingan iqtisodiy o'zgaruvchilar ko'rsatkichlari 
to'plami tushuniladi. Ekonometriyada, mekansal namunadagi barcha kuzatishlar 
taxminan o'zgarmagan sharoitlarda olingan bo'lsa, gapirish mantiqan to'g'ri keladi, 
ya'ni ular umumiy aholidan mustaqil tanlangan ma'lumotlar to'plamidir. 
Eksperimental ma'lumotlarning yumshatilishi jarayoni
ularning ikki 
bosqichidan iborat — 1) MX(y) ning kerakli funktsiyasiga ega bo'lgan parametrik 
oila (tushuntirish o'zgaruvchilari qiymatlaridan x) funktsiyasi sifatida qaraladi. Bu 
hokazo chiziqli vazifalari, namoyish vazifalari, bir qator bo'lishi mumkin; 2) 
matematik statistika usullaridan biri yordamida bu funktsiya parametrlarini 
baholash bor. 
Matritsa darajasi
-uning minoralarining eng yuqori tartibi, noldan farq qiladi. 

---

Regressiya
– x uchun Y) - tasodifiy matematik kutishning MX(Y) tasodifiy 
o'zgaruvchining y (x = x da) x ga bog'liqligi; xuddi shunday, regressiya – Y uchun 
X) - shartli matematik kutishning bog'liqligi My(Y) tasodifiy o'zgaruvchining X 
(y=y bilan) y ga. 
Regression tenglama
-korrelyatsiya maydonining nuqtalari guruhlangan chiziq 
tenglamasi; asosiy yo'nalish va aloqa tendentsiyasini ko'rsatadi. 
Regression tahlil
-1) tasodifiy o'zgaruvchilar o'rtasidagi aloqaning xususiyatini 
o'rganadigan matematik statistika bo'limi; 2) chiqish o'zgaruvchining kirish 
parametrlariga stokastik qaramlik sharoitida ushbu qaramlikni aniqlashga imkon 
beradigan eksperimentlar natijalarini qayta ishlashning statistik usullari to'plami. 
Regressor
-tasodifiy o'zgaruvchining tasodifiy o'zgaruvchining tasodifiy mustaqil 
o'zgaruvchiga bir tomonlama qaramligiga qarang.