Tegishli model — regression tahlilining asosiy shart-sharoitlarini qondiradigan bir qator tartibsizliklar uchun model. Modelning etarliligi

Eng kichik kvadratchalar usuli
-o'lchov xatolarining normalligi faraziga 
asoslangan statistik kuzatuvlarni qayta ishlash usuli — korrelyatsiya va regression 
tahlilda qo'llaniladi; b0 va b1 noma'lum parametrlari regressiya tenglamasidan 

---

topilgan qiymatlardan yining ampirik qiymatlari sapmalarining kvadratlarining 
yig'indisi minimal bo'lishi uchun tanlanadi: 
Harakatlanuvchi o'rtacha usuli
-vaqt ketma-ketligini tekislash (tekislash) usuli, 
ya'ni tasodifiy bo'lmagan komponentni tanlash. Bu uzunligi oldindan belgilangan 
vaqt oralig'ida ularning o'rtacha qiymatlari uchun qator a'zolari boshlang'ich 
qadriyatlar o'tish asoslangan. Shu bilan birga, tanlangan vaqt oralig'i qator bo'ylab 
"siljiydi". 
Multicollinerlikni kamaytirish usuli
- yuqori korrelyatsiya koeffitsientiga ega 
bo'lgan ikkita tushuntirish o'zgaruvchisidan( 0,8 dan ortiq), bitta o'zgarmaydigan 
hisobga olinmaydi. Shu bilan bir vaqtda, nima o'zgaruvchilar tark, va tahlil olib 
tashlash uchun nima, birinchi navbatda, iqtisodiy mulohazalar asosida qaror. Agar 
iqtisodiy nuqtai nazardan, o'zgaruvchilardan hech biri afzal ko'rilmasa, unda qaram 
o'zgaruvchiga nisbatan ko'proq korrelyatsiya koeffitsientiga ega bo'lgan ikkita 
o'zgaruvchining biri qoldiriladi. Multicollinerlikni bartaraf etish yoki 
kamaytirishning yana bir usuli-bu eng kichik kvadratchalar usuli bilan aniqlangan, 
o'zgarmaydigan hisob-kitoblarga o'tish, ammo taxmin qilinadigan parametrga 
nisbatan kamroq tarqalish. 
AIJ elementining kichik qismi matritsadan
olingan matritsaning determinanti 
(n-1) va i-va satrlarni va j-ro ustunini kesib tashlash. 
Bir nechta regressiya
-ma'lum bir chiqish iqtisodiy ko'rsatkichiga (o'zgaruvchining 
tushuntirilishi) kirish ko'rsatkichlari to'plamidan (o'zgaruvchilarni tushuntiruvchi) 
qaramlik modeli.