Тахмин / Башорат қилиш Тахмин / Башорат

(Якка) Экспоненциал Текислаш

• Шартлари: Энг сўнгги натижалар энг юқори башорат қобилиятига эга бўлиши мумкин.
• Шунинг учун, башорат қилаётганда сўнгги натижаларга кўпроқ аҳамият беришимиз керак.
• WMA махсус вазияти
• Агар α=1, Ft = At-1  Содда (наив) ёндашув
• Агар α=0, Ft = Ft-1  Тузатиш йўқ, доимо бир ҳил сон

• Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1)

• Янги башорат = Эски башорат + Тузатишлар
• = Эски башорат + башорат хатолиги

•  муносабатнинг % и (0 < 

(Якка) Экспоненциал Текислаш

• Янги башорат = Эски башорат + Тузатишлар
• = Эски башорат + башорат хатолиги

•  муносабатнинг % и (0 < 

• Шунинг учун якка экспоненциал текислаш пропорционал ҳаракатланувчи ўрталикни ҳисоблашнинг бир усулидир

• Масалан: Экспоненциал Текислаш

Текислаш константасини танлаш

• .1

• .4

• Ҳақиқатда

• Агар α ошса нима бўлади?

• Талаб

• Вақт

Оддий чизиқли бўлмаган трендлар

• Параболик

• Экспоненциал

• Ўсишли

Чизиқли тренд тенгламаси

• Ft = t вақт учун башорат
• t = Белгиланган вақт кўрсаткичлари сони
• a = Ft нинг t = 0 даги қиймати
• b = чизиқнинг оғиш кўрсаткичи

• Ft = a + bt

• 0 1 2 3 4 5 t

• Ft

a ва b ни ҳисоблаш

• b

• =

• n

• (ty)

• -

• t

• y

• n

• t

• 2

• -

• (

• t)

• 2

• a

• =

• y

• -

• b

• t

• n

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• Энг кичик квадратлари методи (Least squared method): хатоликликнинг квадратини минимизация қилади