Sun'iy neyron tarmoqlari (ann)

Atrof-muhitdagi o'zgarishlarga moslashish. Ma'lumotlardan o'rgangan neyron tarmoqlari o'zgaruvchan muhitga moslasha oladi (masalan, agar neyron tarmoqning vazifasi birjadagi narx o'zgarishini bashorat qilish bo'lsa, bozor sharoitidagi o'zgarishlarga). Agar muammoni statsionar bo'lmagan muhitda hal qilish zarur bo'lsa, unda real vaqt rejimida qayta o'qiydigan neyron tarmoqlarni yaratish mumkin. Tizimning moslashuvchanlik qobiliyati qanchalik yuqori bo'lsa, uning statsionar bo'lmagan muhitda ishlashi barqaror bo'ladi..
Neyron tarmoqlarining xatolarga chidamliligi. Neyron tarmog'i sharoitlarning noqulay o'zgarishiga reaktsiya beradi, faqatgina ishlash biroz pasayadi. Ushbu xususiyat neyron tarmog'ida axborotni saqlashning taqsimlanganligi bilan izohlanadi, shuning uchun strukturaga faqat jiddiy zarar etkazilishi neyron tarmoqning ishiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Neyron tarmoqlarning kamchiliklari
Neyron tarmoqlari bir qator jiddiy kamchiliklarga ega.
SNT tomonidan berilgan javob har doim taxminiydir. Neyron tarmoqlari aniq va aniq javoblarni berishga qodir emas. Ammo ANNni qo'llash va bir vaqtning o'zida aniq javoblarni olish kerak bo'lgan vazifalar juda kam uchraydi.
Bosqichlarda qaror qabul qilmaslik. Neyron tarmog'i bir necha bosqichlarni ketma-ket bajarilishini talab qiladigan vazifalarni hal qila olmaydi; u muammoni faqat "bitta yo'l bilan" hal qilishga qodir. Shuning uchun neyron tarmoq, masalan, matematik teoremani isbotlay olmaydi.
Hisoblash muammolarini hal qilmaslik. ANNda, masalan, matematik tenglamani yuklash va turli parametrlar uchun echimlarni topish mumkin emas. Ammo bu neyron tarmoqlarning maqsadi emas.
Mehnat intensivligi va mashg'ulot davomiyligi. Neyron tarmog'i o'ziga yuklangan vazifalarni to'g'ri hal qilishi uchun uni o'nlab millionlab ma'lumotlar to'plamiga o'rgatish kerak. Ammo tezkor o'qitish uchun turli xil texnologiyalar allaqachon ishlab chiqilgan, zamonaviy video kartalar sizga neyron tarmoqlarini yuzlab marta tezroq o'rgatish imkonini beradi va yaqinda tayyor, oldindan tayyorlangan neyron tarmoqlari paydo bo'ldi, xususan tasvirni tanib olish. Bunday neyron tarmoqlarga asoslanib, siz uzoq vaqt mashq qilmasdan ilovalar yaratishingiz mumkin.