Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Chuqur o‟qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi?

Chuqur o’qitish algoritmlari bir-biriga bog’langan neyron tarmoq qatlamlaridan tashkil topadi
Input layer , Hidden layer, Output layer

15. 
    Chuqur o‟qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?
    

1)Muammoni tushunib olish
2)Ma’lumotlarni aniqlash
3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash
4)Modelni o’qitish
5)Modelni testlash

15. 
    Chuqur o‟qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
    

1)Muammoni tushunib olish

15. 
    Chuqur o‟qitishning ikkinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
    

2)Ma’lumotlarni aniqlash

15. 
    Chuqur o‟qitishning uchunchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
    

3)Chuqur o’qitish algoritmini belgilash

15. 
    Chuqur o‟qitishning to‟rtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
    

4)Modelni o’qitish

15. 
    Chuqur o‟qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat?
    

5)Modelni testlash

15. 
    Chuqur o‟qtitishda qanday mashinani o‟qitish usullaridan foydalaniladi?
    

Chuqur o’qtitishda quyidagi mashinani o’qitish usullaridan foydalaniladi:
Regressiya – o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model doimiy qiymatlar qabul qiladi
Sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi
Segmentlash (klasterlash) – o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.

15.