Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Qanday turdagi faollashtirish funksiyalari mavud

Bog’lanishlar va og’irlik koeffitsentlari (weights) – neyron tarmog’idagi bog’lanish koeffitsentlari hisoblanadi, bunda kiruvchi sath neyronlari ushbu koeffitsentlarga kop’paytirish orqali, agar tarmoq bir nechta sathdan iborat bo’lsa unda natijaviy qatlam, keyingi qatlam uchun kiruvchi sath bo’lib hisoblanadi va ularning ham og’irlik koeffitsentlari bo’ladi. Faollashtirish funksiyasi (activation function, transfer function) – chiquvchi qatlam uchun qiymatlarni muvoffiqlashtiruvchi funksiya (softmax, relu) hisoblanadi O’qitish qoidasi (learning rule) - bu tarmoqqa berilgan kirish uchun qulay natijaga erishishda neyron tarmoq parametrlarini o'zgartiradigan qoida yoki algoritm.

37. 
    Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi
    

5

37. 
    Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi
    

0

37. 
    Tasvirda keltirilgan neyron tarmoqdagi y ning qiymati to’g’ri ko’rsatilgan javobni tanlang.
    

Y = 5,33