Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Sun’iy intellekt deganda nimani tushunasiz?

Sun’iy intellekt (Artificial intelligence) – odamlar kabi o'ylash va ularning harakatlarini taqlid qilish uchun dasturlashtirilgan mashinalarda inson aqlini simulyatsiya qilishni anglatadi. Ushbu atama, shuningdek, o'rganish va muammolarni hal qilish kabi inson aqli bilan bog'liq xususiyatlarni namoyish etadigan har qanday mashinaga nisbatan qo'llanilishi mumkin.

37. 
    Quyidagilardan qaysilari sun’iy intellekt algoritmiga misol bo‘ladi
    

a) sodda baylar
b) Qarorlar daraxti
c) Tasodifiy o'rmon
d) Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash
e) K yaqin qo'shnilar
2. Regressiya algoritmlari
a) Lineer regressiya
c) Logistik regressiya
d) ko'p o'zgaruvchan regressiya
e) Ko'p regressiya algoritmi
3. Klasterlash algoritmlari
a) K-Klasterlash vositalari
b) loyqa C - algoritmni anglatadi
c) Kutish-maksimallashtirish (EM) algoritmi
Bu biz statistik ma'lumotlardan o'rgangan Gauss taqsimotiga asoslangan. Ma'lumotlar Gauss distributivida tasvirlangan

37. 
    Sun’iy intellektga asoslangan dasturlarni ishlab chiqishdan maqsad nima?
    

Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish har qanday biznesni, shu jumladan chakana savdo, ishlab chiqarish, transport va hatto mijozlarni qo'llab-quvvatlashni to'xtatdi. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish mashinani o'rganish va sun'iy intellekt an'anaviy dasturiy ta'minotni ishlab chiqarish tsikli jarayonini kuchaytirishi mumkin bo'lgan istisno emas.
Mashinada o'qitish, bu tizimlarni dasturlashtirilmasdan avtomatik ravishda takomillashtirish va tajribalarni o'rganish qobiliyatini ta'minlaydigan Sun'iy Intelligent dasturidir. Mashinada o'qitishning asosiy maqsadi kompyuterlarning odamlarning aralashuvisiz avtomatik ravishda o'rganishiga imkon berishdir.

37. 
    Sun’iy intellekt dasturlarida ekspert tizimlarining o‘rnini qanday baholaysiz?
    

Sun'iy Intellegence-ning eng muhim amaliy sohasi bu ekspert tizimlari sohasi. Ekspert tizimi (ES) - bu uning qo'llanilish doirasi to'g'risida bilimlardan foydalanadigan va aks holda insonning malakasi yoki malakasini talab qiladigan muammolarni hal qilish uchun kechiktirish (sabab) protsedurasidan foydalanadigan bilimga asoslangan tizim. Ekspert tizimlarining kuchi, avvalambor, ekspert tizimining bilimlar bazasida saqlanadigan tor doiralar haqidagi aniq bilimlardan kelib chiqadi.
Talabalarni ekspert tizimlari qaror qabul qiluvchilarning yordamchilari va ular o'rnini bosuvchi emasligini ta'kidlash muhimdir. Mutaxassis tizimlari inson qobiliyatiga ega emas. Ular ma'lum bir sohadagi bilimlar bazasidan foydalanadilar va ushbu bilimlarni mavjud bo'lgan vaziyat faktlariga asoslanishiga olib kelishadi. ESning bilimlar bazasi evristik bilimlarni ham o'z ichiga oladi - bu sohada ishlaydigan inson mutaxassislari tomonidan qo'llaniladigan qoidalar.

37.