Sun’iy intellekt” kafedrasi “sun’iy intelekt va neyron tarmoqlari” fanidan mustaqil ish

DEEP LEARNING

Mashinani o'rganishning kichik to'plami dasturiy ta'minotni ko'p qatlamli neyron tarmoqlarni katta hajmdagi ma'lumotlarga ta'sir qilish orqali nutq va tasvirni aniqlash kabi vazifalarni bajarishga o'rgatish imkonini beruvchi algoritmlardan iborat.

1-rasm.

Chuqur o'rganish katta hajmdagi ma'lumotlarni talab qiladi

Chuqur o'rganish katta hisoblash quvvatini talab qiladi

Yuqori unumdor GPUlar chuqur o'rganish uchun samarali parallel arxitekturaga ega. Yaxshi o'qitilgan chuqur neyron tarmog'i ilgari imkonsiz deb hisoblangan vazifalarni bajara oladi

2-rasm.

3-rasm.

Neyron nima?

X qiymatlari asl xususiyatlar yoki oldingi yashirin qatlamning kirishlari uchun kiritilgan ma'lumotlarni anglatadi. Har bir qatlamda, shuningdek, ma'lumotlarni yaxshiroq moslashtirishga yordam beradigan egilish b mavjud.Neyron a qiymatini keyingi qatlamda ulangan barcha neyronlarga o'tkazadi yoki uni yakuniy qiymat sifatida qaytaradi.

4-rasm.


Neyron tarmoq shunchaki funktsiyadir .

• 
  Bu neyronlarning turli kombinatsiyalari, ularning ulanishlari va neyronlarning faollashuv funktsiyalari bilan ifodalanadi. Umumjahon yaqinlashish teoremasiga ko'ra, mavjud bo'lgan har qanday funktsiyani neyron tarmoq orqali yaqinlashtirish mumkin.
  
• 
  
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  Misol. Tarjima
  
• 
  
  
•