Sun’iy intellekt” kafedrasi “sun’iy intelekt va neyron tarmoqlari” fanidan mustaqil ish

Misol. Yangi rasmlar yarating

• 
  

• 
  Xulosa
  
• 
  Chuqur o’qitish mashinani o'rganish usullari va ularni amalga oshirish haqida chuqur muhokama qilingan. Turli usullar amalga oshirish uchun turli xil algoritmlardan foydalanishi aniq ko'rsatilgan. Shuningdek, neyron tarmog'i va qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi mashinani o'rganish paradigmasini amalga oshirishning eng mashhur usullari degan xulosaga keldi. Chuqur o'rganish nazorat ostida o'rganishning kengaytirilgan versiyasidir. Nihoyat, Neyron tarmog'i va Chuqur o'rganish yordamida turli xil murakkab muammolarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ikkita kuchli texnikadir. Chuqur o'rganish platformalari, shuningdek, muhandislik tizimlarida odatda mavjud bo'lmagan murakkabroq tasvirlarni o'rganish bilan birga, ishlab chiqilgan xususiyatlardan ham foydalanish mumkin. Chuqur mashinalarni o'rganish tizimlarini ishlab chiqish bo'yicha erishilgan yutuqlar, shubhasiz, mashinani o'rganish va umuman sun'iy intellekt tizimlarining kelajagini shakllantirishi aniq.
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  
• 
  

• 
  Foydalanilgan adabiyotlar
  
• 
  1.https://ppt-online.org/503073
  
• 
  2.http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deep-machine-learning/
  
• 
  3.https://medium.com/@srnghn/deep-learning-overview-of-neurons-and-activation-functions-1d98286cf1e4
  
• 
  4. https://en.wikipedia.org/wiki/Universal_approximation_theorem
  
• 
  5. https://blog.algorithmia.com/introduction-to-deep-learning/
  
• 
  6. https://www.cbinsights.com/research/top-acquirers-ai-startups-ma-timeline/
  
• 
  7. R. Jafri, H. R. Arabniya, “Yuzni tanib olish texnikasi boʻyicha tadqiqot”, Axborotni qayta ishlash tizimlari jurnali, 5-jild, №2, 2009 yil.