Sun’iy intellekt asoslari fani bo’yicha Amaliy mashg’ulot-5 Mavzu

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

Sun’iy intellekt kafedrasi
Sun’iy intellekt asoslari fani bo’yicha

Amaliy mashg’ulot-5

Mavzu:Mantiqiy klassifikatorlar

Guruh: 213-18
Bajardi : Raxmatullayev Alisher
Tekshiradi: Jo‘rayev Umidjon
Toshkent-2022

Topshiriqlar:

1. 
   Klassifikatorlar turlari bilan tanishib chiqing
   
2. 
   Vektorli qo'llab-quvvatlash usuli klassifikatoriga misollar keltiring
   
3. 
   Logistik regressiya klassifikatori foydalanilgan dastur codini (Python ) internetdan topib, uni taxlil qilib ko’ring.
   

Klasterlash
Klaster tahlili yoki klasterlash - bu nazoratsiz mashinani o'rganish vazifasi.
Bu ma'lumotlarning tabiiy guruhlarini avtomatik ravishda aniqlashni o'z ichiga oladi. Nazorat ostidagi o'rganishdan (masalan, bashoratli modellashtirishdan) farqli o'laroq, klasterlash algoritmlari faqat kiritilgan ma'lumotlarni sharhlaydi va xususiyatlar maydonida tabiiy guruhlar yoki klasterlarni topadi.
Klasterlash usullari bashorat qilinadigan sinf mavjud bo'lmaganda, balki misollarni tabiiy guruhlarga bo'lish kerak bo'lganda qo'llaniladi.


Klaster ko'pincha xususiyat maydonidagi zichlik maydoni bo'lib, u erda domendagi misollar (kuzatishlar yoki ma'lumotlar qatorlari) boshqa klasterlarga qaraganda klasterga yaqinroqdir. Klaster markazga (markaz) ega bo'lishi mumkin, u namuna yoki nuqta xususiyati maydoni bo'lishi mumkin va chegara yoki darajaga ega bo'lishi mumkin.
Bu klasterlar, ehtimol, misollar olinadigan domenda ishlaydigan ba'zi mexanizmlarni aks ettiradi, bu mexanizm ba'zi misollar qolgan misollarga qaraganda bir-biriga kuchli o'xshashlikka olib keladi.