«социальные и гуманитарные науки: отечественная и зарубежная литература»

Искусственный интеллект: Проблемы и перспективы использования 
в практике международного арбитража
 
129 
грешимость: любые компьютерные модели, основанные на работе 
с данными, «хороши» ровно настолько, насколько «хороши» вход-
ные данные, и поэтому существует риск того, что они «унаследу-
ют» сложившиеся предубеждения.
В-третьих, требование обоснованности, относящееся к юри-
дическим решениям, весьма вероятно, станет
серьезным препят-
ствием для их принятия на основе ИИ. Достигнутый к сегодняш-
нему дню уровень технологического развития затрудняет 
выявление факторов, которые привели к определенному прогнозу 
результатов, а отдельные факторы (даже если их и можно иденти-
фицировать в качестве лежащих в основе прогноза) могут не пред-
ставлять собой убедительные объяснения для участников процесса 
в каком-либо конкретном контексте.
В-четвертых, использование ИИ сложно вписывается в пра-
вовые теории принятия судебных решений. Соответствующие мо-
дели превращают вероятностные выводы в нормативную основу 
для принятия юридических решений, и это не только представляет 
собой смену парадигмы с теоретической точки зрения, но также 
поднимает важные вопросы относительно того, должен ли (и 
насколько) результат будущих решений быть определен вероят-
ностными расчетами на основе данных о прошлых разбиратель-
ствах.
По мнению К.
Сим, использование ИИ более приемлемо для 
содействия работе арбитров, чем для полной их замены: он может 
применяться для исследования и обобщения права, для обработки 
и анализа позиций сторон, а также для сопоставления выводов ар-
битров в сравнении с решением, предлагаемым ИИ [4, 
p. 2–4]. 
Широкую известность на практике получил успешный опыт ис-
пользования разработанного компанией 
IBM
сервиса 
Ross
(создан 
на базе когнитивного компьютера 
Watson
, применяемого для чте-
ния и обработки медицинских журналов и отчетов в целях содей-
ствия практике диагностирования заболеваний): он способен обра-
батывать значительные объемы материалов законодательства, 
судебной практики и научных комментариев, в ответ на вопросы 
он выдвигает гипотезы, компилирует исследования и генерирует 
ответы, сопровождаемые ссылками и цитатами для подкрепления 
своих выводов, учится на своем опыте, совершенствует скорость и 
точность с увеличением объема информации, загружаемой пользо-

---