Системы и методологии сбора данных в рыболовстве во внутренних водоемах Европы

et 
al.
, 2010, 2011; Sparrevohn and Storr-Paulsen, 2012; Olesen and Storr-Paulsen 2015). Собранные дан-
ные представляются в ежегодных докладах рабочей группы Международного совета по иссле-
дованию моря, а в отдельных случаях в виде специальных технических отчетов Национального 
института водных ресурсов (например, Olesen & Stohr-Paulsen, 2015). Респонденты случайным 
образом выбираются из основы выборки, затем с ними связываются по почте с просьбой зайти 
на интернет платформу, на котой в цифровом виде содержится опрос. Существует целый ряд 
общеизвестных проблем, связанных с предвзятым отношением при проведении постфактум 
обследований с последующим припоминанием, например, ошибки памяти, «эффект теле-
скопа» и предвзятость нереспондентов. (Pollock 
et al.
, 1994). Кроме того, основа выборки создает 
неизвестную до сих пор предвзятость в части пресноводных выловов, поскольку отдельные 
группы рыболовов-любителей не входят в основу выборки, то есть землевладельцы и некото-
рые рыболовы (старше 65 и моложе 18 лет), которые могут ловить рыбу на законных основаниях 
без годовой лицензии. (см. ниже описание системы лицензирования).появляется неизвестное 
ранее смещение результата, специфичное только для рыболовства во внутренних водоемах, 
возникающее в связи с принципом отбора потенциальных респондентов, поскольку некоторые 
группы рыболовов-любителей еще на начальном этапе выводятся за рамки выборки, например, 
землевладельцы и некоторые рыболовы (старше 65 лет и младше 18 лет) с правом на ведение 
вылова без приобретения годовой лицензии (см. ниже информацию о системе лицензирования). 
На основе постфактум-обследования с последующим припоминанием Спарревон с соавторами 
(Sparrevohn 
et al.,
2011) рассчитали, в 2010 году годовой вылов кумжи в рамках рекреационного 
рыболовства (рыболовами-удильщиками и рыболовами, применяющими ставные орудия лова) 
в пресноводных водоемах составил 81 тонну, из которых рыболовы-удильщики поймали 75 
тонн, а рыболовы, применяющие ставные орудия лова, – 6 тонн.
В 2016 году для сбора данных об уловах и интенсивности выловов была внедрена модель 
«гражданская наука». Основой данного подхода является цифровая платформа, на которой 
рыболовы могут вести учет своих выездов на рыбалку. Собирается такая информация, как место 
лова, продолжительность лова (в часах), целевые виды рыб, а также информация об уловах – вид, 
длина или вес, итог вылова (выпущена обратно в воду или выловлена) и применяемые орудия 
лова, а также иная информация. Рыболовам также рекомендуется вести учет безрезультатных 
выездов на рыбалку, поскольку такая информация позволяет проанализировать CPUE. Цифро-
вая платформа (
www.fangstjournalen.dtu.dk
) подходит для использования на ПК и смартфонах, 
причем при входе с последних интерфейс доступен на немецком и английском языках, что также 
позволяет иностранным туристам представлять свою отчетность. Чтобы мотивировать рыбо-
ловов на ведение отчетности о своих выездах на рыбалку, каждому индивидуальному рыболову 
платформа предлагает ряд преимуществ. Так, например, можно изучать статистику уловов на 
разных водоемах, сравнивать свои статистические данные с данными других рыболовов, сохра-
нять конфиденциальность данных об уловах или делать их общедоступными статистическими 
данными, хвастаться своими уловами и делиться информацией и фотографиями на платформе 
в социальных сетях «Фейсбук» или «Твиттер». Также можно записываться на участие в ежеме-
сячных лотереях и, наконец, получать специализированную информацию о конкретном месте и 
действующих там правилах. За разработку и ведение этой платформы отвечает 
Национальный 
институт водных ресурсов Дании, который также отвечает за хранение данных. Пользователи 
платформы имеют доступ к сводным статистическим данным по конкретным рыболовным 
водоемам, а примеры сформированных по рыболовным водоемам предварительных статисти-
6. Примеры стран: Дания

---

Системы и методологии сбора данных в рыболовстве во внутренних водоемах Европы
108
ческих данных регулярно публикуются на специальной странице в 
«Фейсбук». Основной зада-
чей этой страницы на «Фейсбук» является дальнейшая мотивация рыболовов к использованию 
платформы посредством демонстрации того, как стандартизированные данные о любительской 
рыбной ловле могут помогать создавать и распространять информацию о тенденциях в области 
размеров и структуры уловов. До июня 2019 года на платформе зарегистрировались порядка 
10 000 рыболовов. Однако применение модели «народной науки» для сбора стандартизирован-
ной информации об интенсивности и размерах улова по видам, которая может использоваться 
управляющими рыболовными хозяйствами, пока еще находится на начальной стадии. Во всем 
мире наблюдается рост количества смартфонов. При этом быстрое развитие смартфонов создает 
множество возможностей для информирования и привлечения рыболовов к процессу управле-
ния (см. обзор Venturelli 
et al.
, 2017.). Что свидетельствует о том, что у модели «народная наука», 
в особенности с применением смартфонов, может быть большое будущее с точки зрения сбора 
данных о рыболовстве во внутренних водоемах. Однако очевидно, что необходимо тщательно 
оценивать качество данных, собранных с применением этого метода.