Semantik tahlil nlp nima?

Semantik tahlil

Semantik tahlil

NLP nima?

Natural Language Processing (NLP) - bu sun'iy intellekt(AI)ning bir bo'limi bo'lib, kompyuterlarga ingliz yoki hind kabi inson tillarini tushunishda, talqin qilishda va manipulyatsiya qilishda, uning ma'nosini tahlil qilishda va chiqarishda yordam beradi.

NLP ning tarkibiy qismlari:

1
2

Morfologik va leksik tahlil

Semantik tahlil

Paragmatik tahlil
Sintaktik tahlil
Disklours integratsiyasi

3
4

5

AI

Semantik tahlil nima?

• 
  Semantik tahlil qanday ishlaydi?
  

• 
  Semantik tahlil usullari
  

https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/

Semantik tahlil nima?

Semantik tahlil bu - so'zlar, jumlalar, gaplarning ma'nosini talqin qilish jarayoni bo`lib, kompyuterlarga tabiiy tilni odamlarga xos tarzda qisman tushunish jarayonidir.

Semantik tahlil turlari. Tildagi ma'no juda murakkab bo'lganligi sababli, semantikada ishlatiladigan turli xil nazariyalar mavjud:

Lexical Semantics

Formal Semantics

Conceptual Semantics

https://examples.yourdictionary.com/examples-of-semantics.html

Formal Semantics (Rasmiy semantika)

matematika, falsafa va mantiqdan texnikadan foydalanib, til va voqe`lik o'rtasidagi kengroq munosabatlarni tahlil qiladi. Kimdir sizdan "agar ... keyin…" degan savolni berganmi? Hodisalarning asosiy ma'nosini yoki natijasini aniqlash uchun ba`zi bir so`zlar satrlarini ajratib turadi.

1

Lexical Semantics (Leksik semantika)

mazmunni kontekst nuqtai nazaridan tushunish uchun matndagi so'zlar va iboralarni dekonstruksiya qiladi. Bunga alohida otlar, fe'llar, sifatlar, prefikslar, tub so'zlari, qo'shimchalar yoki iboralar o'rganish kiradi.

2

Lexical Semantics

Giponimlar: umumiy leksik elementning o'ziga xos leksik moddalari (gipernym) masalan. to'q sariq - bu mevaning giponimi (gipernim).

Meronomiya: matnning mantiqiy joylashuvi va biror narsaning tarkibiy qismini yoki a'zosini bildiruvchi so'zlar, masalan, to'q sariq rangli segment.

Omonimlar: bir xil tovushli va bir xil yozilgan, ammo boshqa ma'noga ega bo'lgan ikkita so'z, masalan, to'q sariq (rang), to'q sariq (meva)

Sinonimlar: boshqasi bilan bir xil ma'noga ega yoki deyarli bir xil ma'noga ega so'zlar, masalan, baxtli, mamnun, quvonchli

Antonimlar: qarama-qarshi ma'nolarga yaqin so'zlar, masalan, quvonchli, xafa

https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/

Conceptual Semantics (Kontseptual semantika )

so'zning fikrlari va hissiyotlari unga kontekst qo'shmasdan oldin eng asosiy tushunchasi va shakli bilan shug'ullanadi.

3

Semantik tahlil qanday ishlaydi?

Aloqalarni ajratib olish - ushbu vazifa matnda mavjud bo'lgan semantik munosabatlarni aniqlashdan iborat. O'zaro munosabatlar odatda ikki yoki undan ortiq sub'ektlarni o'z ichiga oladi (bu odamlar, joylarning ismlari, firma nomlari va boshqalar bo'lishi mumkin). Ushbu sub'ektlar "ishlaydi", "yashaydi", "bosh direktor", "shtab-kvartirasi" kabi semantik kategoriya orqali bog'lanadi.

https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/

Masalan,

Masalan,

“Steve Jobs is one of the founders of Apple, which is headquartered in California”

"Stiv Jobs shtab-kvartirasi Kaliforniyada joylashgan Apple asoschilaridan biri"

iborasi ikki xil munosabatlarni o'z ichiga oladi:

Semantik tahlil usullari

Matndan olishni istagan ma'lumot turiga qarab, siz ikkita semantik tahlil usullaridan birini qo'llashingiz mumkin:

• 
  classification model (matnni tasniflash modeli) - matnga oldindan belgilangan toifalarni belgilaydigan;
  
• 
  text extractor (matnni chiqaruvchi) - matndan ma'lum ma'lumotlarni chiqarish.
  

https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/
Semantic Classification Models


Topic classification
Matnlarni tasniflash


Sentiment analysis
Tuyg'ularni tahlil qilish


Intent classification
Maqsad tasnifi


Topic modeling

LSA,LDA
Semantic Extraction Models


Keyword extraction
Kalit so'zlarni ajratib olish


Entity extraction
Ob'ektni ajratib olish


https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/

https://examples.yourdictionary.com/examples-of-semantics.html

https://monkeylearn.com/topic-analysis/

Thanks!

http://fayllar.org