Sekin o'ylang Tez qaror qabul qiling / Daniel Kahneman: ast; Moskva; 2014 yil

chalkash va kamroq shaffof vaziyatlar.
Ajablanarlisi shundaki, vakillik va kabi foydali evristikalar
mavjudlikdan foydalaniladi, garchi ular ba'zan prognozlar va taxminlarda xatolarga olib keladi.
Odamlar bunday fundamental bilimlarni o'rganmasliklari ajablanarli
statistik qoidalar, masalan, o'rtachaga regressiya yoki tanlov hajmining ta'siri
namuna o'zgaruvchanligi. Garchi hayotda har bir kishi doimo misollarga duch kelsa ham
ulardan bu qoidalarni xulosa qilish mumkin, juda oz sonli mustaqil ravishda ochiq
namuna olish va regressiya tamoyillari. Statistik tamoyillar o'rganilmaydi
kundalik tajriba, chunki tegishli misollar to'g'ri kodlanmagan
yo'l. Misol uchun, odamlar matndagi qo'shni qatorlar kattaroq ekanligini tushunishmaydi
qo'shni sahifalardan o'rtacha so'z uzunligi bilan farq qiladi, chunki ular yo'q
har bir satr yoki sahifadagi so'zlarning o'rtacha uzunligiga e'tibor bering. Ya'ni aloqa
misollar bo'lsa-da, namuna hajmi va namuna o'zgaruvchanligi o'rganilmagan
atrofida - mo'l-ko'l.
To'g'ri ko'rsatmalarning yo'qligi ham odamlarning nima uchun bunday qilmasligini tushuntiradi
ehtimollik haqidagi mulohazalaridagi buzilishlarga e'tibor bering. Ehtimol, odam biladi
uning hukmlari tashqi kalibrlashdan o'tganmi, qat'iy yozuvlar saqlanadimi: voqealarning qancha nisbati
u bir xil ehtimolini bashorat qilganlardan kelgan. Biroq, odamlar uchun
hodisalarni bashorat qilingan ehtimoli bo'yicha guruhlash g'ayritabiiydir. Bunday holda
guruhlash, bir kishi, masalan, faqat 50%, deb topish mumkin emas
u 0,9 va undan yuqori ehtimollik bilan bog'lagan hodisalar haqiqatda sodir bo'lgan.

288-bet