Сборник статей Отв ред. В. Л. Бабурин, М. С. Савоскул Москва 2019 ббк 65. 04 Т 33

перетоков знания
. 
Чем выше объем перетоков знаний, тем больше новых технологий 
создается в регионе при прочих равных условиях. При этом речь 
идет не только о территориальном аспекте перетока знаний, но и о 
межотраслевом. На инновационную активность предприятия кон-
кретной отрасли положительно влияют внешние эффекты от знаний, 
пришедших из других отраслей. 
(4)
15
Ранее подобный подход был использован в работах А. Бахчиева и др. (
Бахчиев 
А.З., Лебедев П.П.
Количественное и картографическое представление соседского по-
ложения // Новое в тематике, содержании и методах составления экономических карт 
(1970–1973). M.: МФГО, 1974. С. 223–229).
(5)
Бабурин В.Л., Земцов С.П.
,
.

---

19
Цви Грилихес [31] в производственной функции знаний приводит 
простую модель перетоков знаний среди фирм одной отрасли. Пусть со-
вокупный уровень знаний в отрасли есть сумма инновационного капи-
тала всех фирм, ресурсы расходуются оптимально, а относительные 
цены на факторы производства одинаковы для всех агентов отрасли. 
Тогда выпуск отдельной фирмы представляется в виде:
где 
Y
i
 
– выпуск 
i
-й фирмы, 
X
i
 
– её факторы производства, 
K
i
– её исполь-
зуемые знания, а 
K
a
 
– знания фирм в отрасли. 
В результате расчетов [31] показано, что отдача от накопленного 
уровня знаний на уровне отрасли и регионов выше, чем на уров-
не предприятий ввиду положительного влияния общественного вы-
игрыша, поэтому инновационная политика в большей мере должна 
быть направлена на региональное стимулирование, нежели на под-
держку отдельных фирм.