sahifa Bepul elektron kitoblarni bookboon com saytidan yuklab oling Paurav Shukla Marketing tadqiqotlari 3-sahifa

3. Istalgan ahamiyatlilik darajasini tanlang
Marketing tadqiqotlarida biz ma'lumotlar asosida gipotezani qabul qilamiz yoki rad etamiz
bizning respondent namunasi tomonidan taqdim etilgan. Chunki har qanday namuna deyarli bir oz farq qilishi mumkin
uning aholisi, biz guruhlar orasidagi farq statistik jihatdan yo'qmi yoki yo'qligini aniqlashimiz kerak
ahamiyatsiz yoki ahamiyatsiz. Agar jiddiy sabablar bo'lsa, farq statistik ahamiyatga ega
farq faqat tasodifiy tanlab olingan tebranishlarni anglatmaydi, deb hisoblaymiz. Masalan, ichida
birinchi faraz gipotezasi misolida biz yosh va o'rta yoshdagilarga tegishli edik
Iste'molchilar, biz yosh kattalar haftada va o'rtada 21 ta alkogolsiz ichimliklar iste'mol qilishlarini aniqladik
keksa yoshdagi odamlar haftasiga 16 ta alkogolsiz ichimliklar iste'mol qiladilar. Ahamiyatli farq borligini ayta olamizmi?
guruhlar orasida? Ushbu ma'noni aniqlash uchun biz ahamiyatlilik testini o'tkazishimiz kerak.
Ma'lumotlarni tayyorlash va dastlabki ma'lumotlarni tahlil qilish
BU ASOSIY ASOSIDA NIMA YO'Q?
MAERSK XALQARO TEXNOLOGIYaI VA ILMIY DASTURI
Siz bizning kelajak iste'dodlarimizdan biri bo'lishingiz mumkin
Siz muhandis yoki geosiolog sifatida bitirmoqchisiz? Yoki siz allaqachon bitirganmisiz?
Agar shunday bo'lsa, sizda AP Moller - Maersk bilan qiziqarli kelajak bo'lishi mumkin.
www.maersk.com/mitas
Iltimos, e'lonni bosing

106-bet

Bepul elektron kitoblarni bookboon.com saytidan yuklab oling
Marketing tadqiqotlari
106
Yomon gipotezani qabul qilish yoki rad etishda biz noto'g'ri qaror qabul qilishimiz mumkin. Nol
gipoteza, agar u rad etilsa yoki kerak bo'lsa, rad qilinishi kerak bo'lgan paytda qabul qilinishi mumkin
qabul qilindi. Ushbu noto'g'ri qarorlar I turdagi xatolar deb nomlanadigan xatolarga olib keladi
va II toifa xatosi. I toifadagi xato (alfa xatosi deb ham ataladi - a), haqiqiy nol bo'ladi
faraz rad etildi. Agar II toifadagi xato (beta-xato deb nomlansa - a), a rad qilinmasa
soxta null faraz. Garchi populyatsion parametr bo'lganligi sababli β noma'lum bo'lsa-da, u a bilan bog'liq.
A ning juda past qiymati (masalan, a = 0.0001) murosasiz ravishda yuqori high xatolarga olib keladi. Shunday
ikkita xatoni muvozanatlash uchun zarur. Shuning uchun marketing tadqiqotchilari α qiymatini odatda shunday ishlatadilar
0,05 yoki 0,01. Namuna hajmini ko'paytirish I va II turdagi xatolarni boshqarishga yordam beradi.