Reja: Mashinali o’qitish tizim (mot')larini sinflashtirish

Mashinali o‘qitishning asosiy muammosi;

o’qituvchili o’qitishda o’qituvchi tanlovdan foydalanib hal qiluvchi qoidani qurish va bu qoida yordamida obyektlarni talab etilgan ishonchlilik bilan oldindan ma’lum bo’lgan sinflarga qarashliligini aniqlashdan iboratdir.

o’qituvchisiz o’qitishda OTni sinflarga (guruxlarga) ajratishdan iboratdir.

o’qituvchisiz o’qitishda OTni klasterlarga ajratishdan iboratdir.

MO’ asosida obyektlarni tanib olish jarayoni asosan uchta qadamdan iborat:

• Boshlangʻich ma’lumotlarni qabul qilish, saqlash va qayta ishlash;
• BTni hosil qilish;
• QQQQni qurish.

Birinchi qadam eng muhim boʻlib, bunda obyektlarni tavsivlovchi belgilar tajriba yoʻli bilan aniqlanadi va tanib olish jarayoni ana shu aniqlangan belgilarga asoslanib olib boriladi. Agar belgilarning boshlangʻich qiymatlari yaxshi aniqlangan boʻlsa, u holda obyektlarni tanib olish masalasi yaxshi yechiladi. Agar boshlangʻich qiymatlar yaxshi aniqlanmasa, u holda bunday belgilarni qayta ishlash kerak boʻladi.

Ikkinchi qadamda bajariladigan masala - bu obyektlarni tavsivlovchi belgilardan biror sinfga xos boʻlgan alohida BTni hosil qilishdan iborat. Hosil qilingan belgilar yoki BTning samaraligini belgilovchi qat’iy ta’rif mavjud emas. Lekin ularning samaraliligi, ya’ni obyektlarni tanib olishda talab etilgan ishonchlilikni qanoatlantirishiga qarab belgilanadi. Hozirgi davrda BTning samaraliligini aniqlaydigan algoritmlar mavjud.
Uchinchi qadamda obyektlarni oʻrganish jarayonida boshlangʻich belgilardan ma’lum bir sinfga xos boʻlgan BT hosil qilinadi va ushbu belgilar asosida obyektlarni ma’lum bir sinfga taalluqli yoki ta’lluqsizligini tanib oluvchi QQQQ quriladi. QQQQlarni qurish determinallashtirilgan va statistik usullarga boʻlinadi. Determinallashgan usullar yordamida quriladigan QQQQlar bir-biri bilan toʻliq kesishmaydigan sinflar, ya’ni Ǿ ga asoslanadi. Statistik usullar yordamida quriladigan QQQQlar bir-biri bilan kesishadigan sinflar, ya’ni Ǿ ga asoslanadi.