Reja: Mashinali o’qitish tizim (mot')larini sinflashtirish


Mashinali o‘qitish(MO’)ning turlari



Download 1,53 Mb.
bet4/9
Sana20.07.2022
Hajmi1,53 Mb.
#826836
1   2   3   4   5   6   7   8   9
2. Mashinali o‘qitish(MO’)ning turlari
Mashinali o‘qitish sinflashtirish, haqiqiy javobni berish (regressiya), bashoratlsh, tartiblash, filtrlash, muhim ko’rsatkichlarni toppish, ko’rsatmalar berish va boshqa masalalarni echishda qo’llaniladi.
2. Mashinali o‘qitish(MO’)ning turlari
MO’ning uchta turini ko'rib chiqamiz [30,43]:
O’qituvchili o‘qitish (boshqariladigan),
O’qituvchisiz o‘qitish (nazoratsiz yoki o'z-o'zidan)
Chuqur o‘qitish.
Biz ular orasidagi tub farqlarni bilib olamiz va kontseptual misollarga asoslanib, ular amaliy qo'llanilislhini aniqlaydigan intuitiv tushunchalarni rivojlantiramiz (2.7-rasm).
Mashinali o’qitishni tashkil qilishning modeli 2.8-rasmda keltirilgan.
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning)
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) - bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Oʻqituvchili MO’Tlarda obyektlar to’plami (OT) va ularning belgilari hamda bu belgilarning qanday sinfga qarashli ekanligi, ya’ni sinflarning nomi berilgan boʻladi. Bunday turdagi o’qitish usullariga regressiya (2.10-rasm) va sinflashtirish (2.8-rasm) masalalarini misol keltirish mumkin. Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va chiquvchi parametrlar mavjud bo’lishi nazarda tutiladi.
Modelni o’qitishda foydalaniladigan ma’lumotlar odatda ikkita qismga ajratiladi va ular 80:20 nisbatda olinadi. Ya’ni ma’lumotlarning 80% o’qitiluvchi ma’lumot va qolgan 20% esa modelni testlovchi ma’lumot bo’lib xizmat qiladi.
O’qitish jarayonida model kiruvchi va chiquvchi ma’lumotlarning 80% dan foydalanadi , va modelni o’qitish faqat ushbu ma’lumot orqali amalga oshiriladi 2.13-rasm. O’qituvchili o’qitish masalalari.

O’qituvchili o’qitish algoritmlariga misollar: • Chiziqli regressiya (Linear Regression) • Eng yaqin qo'shni (Nearest Neighbor);
• Gauss soddaligi Bayesiyalik (Gaussian Naive Bayes);
• Qaror daraxtlari (Decision Trees);
• Qektorli mashinani qo'llab-quvvatlash (Support Vector Machine (SVM));
• Tasodifiy o'rmon (Random Forest).
2.14-rasm. O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) sxemasi.

Download 1,53 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish