Регрессионный анализ

Regressiya tahlilini qo'llash misollari.

1. Bolalarni bir xil ta'lim muassasasida ushlab turadigan omillarni yaxshiroq tushunish uchun universitet talabalari sonini modellashtirish.
2. O'rtacha ish haqi darajasi, tibbiyot, maktab muassasalarining mavjudligi, geografik joylashuvi kabi omillarga qarab migratsiya oqimlarini modellashtirish.
3. Yo'l-transport hodisalarini simulyatsiya qilish tezlik, yo'l sharoitlari, ob-havo va boshqalar.
4. Yong'in yo'qotishlarini modellashtirish yong'in punktlari soni, qo'ng'iroqlarni qabul qilish vaqti yoki mol-mulk narxi kabi o'zgaruvchan funktsiyalar sifatida.
Regressiya tahlilining mohiyati qaram o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi eng muhim omillarni topishdir.

Regressiyani tahlil qilish shartlari va tushunchalari

Regressiya tenglamasi. Bu modellashtirishga bog'liq bo'lgan o'zgaruvchini yaxshiroq taxmin qilish uchun tushuntirish o'zgaruvchilariga qo'llaniladigan matematik formuladir.

Regressiyani tahlil qilish shartlari va tushunchalari

Bog'liq o'zgaruvchi (Y) biz taxmin qilmoqchi bo'lgan yoki tushunmoqchi bo'lgan jarayonni tavsiflovchi o'zgaruvchidir.
Tushuntiruvchi o'zgaruvchilar (X) - bu o'zgaruvchan qiymatlarni modellashtirish yoki taxmin qilish uchun ishlatiladigan o'zgaruvchilar. Ular regressiya tenglamasida tenglik belgisidan o'ng tomonda joylashgan va ko'pincha tushuntirish o'zgaruvchilari deb ataladi. Bog'liq o'zgaruvchi mustaqil o'zgaruvchilarning funktsiyasidir.
Regressiya koeffitsientlari (β) - bu regressiya tahlilidan hisoblangan koeffitsientlar. Qadriyatlar har bir mustaqil o'zgaruvchiga bog'liq bo'lib, ular mustaqil o'zgaruvchi va qaram o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligi va turini ifodalaydi.
Qoldiqlar. Regressiya tenglamasida tasodifiy xatolar sifatida berilgan tushunarsiz ko'p sonli bog'liqlik mavjud. ε

Regressiyani tahlil qilish shartlari va tushunchalari

Regressiya modelini yaratish - bu qaysi miqdorlarning samarali bashorat qiluvchilarini aniqlash uchun regressiya vositasini ishga tushirish orqali modellashtirmoqchi yoki tushunmoqchi bo'lgan bog'liq o'zgaruvchilarni tushuntirish uchun samarali tushuntirish o'zgaruvchilarini topish uchun takrorlanadigan jarayon. Keyin eng yaxshi regressiya modelini topguningizcha o'zgaruvchini bosqichma-bosqich olib tashlang va / yoki qo'shing. Chunki modelni yaratish jarayoni ko'pincha izlanuvchan bo'lib, u hech qachon ma'lumotlarning oddiy "mosligi" ga aylanmasligi kerak. Regressiya modelini yaratish jarayonida nazariy mulohazalar, sohadagi mutaxassislarning fikri va sog'lom fikrni hisobga olish kerak.