Raqamli texnalogiyalar fakulteti dasturiy injenerig kafedrasi

Resurslar -

• 
  CoreNLP Documentation - Rasmiy hujjatlar va resurs kompilyatsiyasi.
  
• 
  CoreNLP uchun Python oʻramlari roʻyxati — Stenford NLP tomonidan yangilangan.
  

● NLTK — eng ko'p tilga olingan NLP kutubxonasi

Natural Language ToolKit soʻzining qisqartmasi, NLTK Python uchun tabiiy tilni qayta ishlash boʻyicha yetakchi va eng yaxshi kutubxonalardan biridir. U WordNet, Web Text Corpus, NPS Chat, SemCor, FrameNet va boshqalar kabi 100 dan ortiq korpus va tegishli leksik resurslarga ega.
NLTK ning maqsadi NLP kutubxonalari uchun tasniflash, stemming, tagging, ajralish, tasniflash semantik mulohazalar va o'rash kabi xususiyatlarni taklif qilish orqali hisoblash tilshunosligini o'rganish va ishlashni osonlashtirishdir .
Bu bepul va ochiq manbali kutubxona boʻlib, u Windows, Mac OS va Linux tizimlarida mavjud boʻlib, NLP dunyosiga kirishingizni osonlashtiradigan koʻplab qoʻllanmalar mavjud.
NLTK bilan nima qilishingiz mumkin -
NLTK — eng ko'p tilga olingan NLP kutubxonasi



NLTK - ba'zi matnlarni belgilang va belgilang ( manba )
NLTK — eng ko'p tilga olingan NLP kutubxonasi



NLTK - Nomlangan ob'ektlarni aniqlash ( manba )
Resurslar -

• 
  NLTK kitobi - NLTK bilan Pythonda tabiiy tilni qayta ishlash bo'yicha to'liq kurs.
  
• 
  NLTK -ga sho'ng'in - matnni qayta ishlash uchun NLTK-dan foydalanish bo'yicha 8 qismdan iborat batafsil qo'llanma.
  

● Gensim

Gensim - bu Python-da yozilgan mavzularni modellashtirish , o'xshashlikni qidirish va tabiiy tilni qayta ishlash uchun kutubxona .
2009 yilda Radim Řehůřek tomonidan ishlab chiqilgan Gensim ikkita narsada ustun bo'lishni maqsad qilgan, biri tabiiy tilni qayta ishlash, ikkinchisi esa ma'lumot olish. U ma'lum toifadagi ma'lumotlarning katta to'plamlarida ishlaydi va undan juda aniq ma'lumot beradi.