Raqamli texnalogiyalar fakulteti dasturiy injenerig kafedrasi

6. poliglot

Havola:https://polyglot.readthedocs.io/en/latest/index.html
Bu biroz kamroq taniqli kutubxona bizning sevimlilarimizdan biri, chunki u keng tahlil va ta'sirchan tilni qamrab oladi. NumPy tufayli u ham juda tez ishlaydi. Poliglotdan foydalanish spaCy-ga o'xshaydi - bu juda samarali, sodda va asosan spaCy tilini qo'llab-quvvatlamaydigan loyihalar uchun ajoyib tanlovdir. Kutubxona olomondan ajralib turadi, chunki u quvur liniyasi mexanizmlari orqali buyruq satrida maxsus buyruqdan foydalanishni talab qiladi. Albatta sinab ko'rishga arziydi.

7. scikit – o‘rganmoq

Havola:https://scikit-learn.org/
Ushbu qulay NLP kutubxonasi ishlab chiquvchilarga mashinani o'rganish modellarini yaratish uchun keng ko'lamli algoritmlarni taqdim etadi. U matnni tasniflash muammolarini hal qilish uchun xususiyatlarni yaratishning "so'zlar sumkasi" usulidan foydalanish uchun ko'plab funktsiyalarni taklif etadi. Ushbu kutubxonaning kuchi intuitiv sinf usullaridir. Bundan tashqari, scikit-learn-da ishlab chiquvchilarga uning xususiyatlaridan maksimal darajada foydalanishga yordam beradigan ajoyib hujjatlar mavjud.
Biroq, kutubxona matnni qayta ishlash uchun neyron tarmoqlardan foydalanmaydi. Shunday qilib, agar siz matn korpusingiz uchun POS teglari kabi murakkabroq qayta ishlash vazifalarini bajarmoqchi bo'lsangiz, boshqa NLP kutubxonalaridan foydalanganingiz ma'qul, keyin modellaringizni yaratish uchun scikit-learn-ga qayting.

8. Naqsh

Havola:https://www.clips.uantwerpen.be/pages/pattern
NLP kutubxonalaridagi yana bir marvarid Python dasturchilari tabiiy tillarni boshqarish uchun foydalanadilar. Pattern nutqning bir qismini teglash, hissiyotlarni tahlil qilish, vektor fazosini modellashtirish, SVM, klasterlash, n-gramm qidiruvi va WordNet-ga imkon beradi. Siz DOM tahlilchisi, veb-brauzer, shuningdek, Twitter yoki Facebook kabi foydali API-lardan foydalanishingiz mumkin. Shunga qaramay, ushbu vosita aslida veb-konchi bo'lib, boshqa tabiiy tillarni qayta ishlash vazifalarini bajarish uchun etarli bo'lmasligi mumkin.