Ракамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадкщот институти хузуридаги илмий даражалар берувчи

С
( х , у
) )
A
c e [ r , g , b } \ ( x , y ) e B i С
1
= 1 — —I dark( x , y )
л
Демак, шаффолик кам булган худудларда мос равишда, 
Idark
ёруглик 
интенсивлиги кам булган каналнинг кийматлари хам юкори булади.
3-цадам.
Ёруглик интенсивлиги кам каналидан фойдаланиб, энг 
ношаффоф худудлар аникланади ва атмосфера ёруглиги бахоланади. Учта ранг 
канали буйича атмосфера ёруглиги кийматларини олиш учун ёруглик
10

---

интенсивлиги кам каналнинг энг ёркин пикселларининг дастлабки 0.1% 
намуналари танланади. Танлаб олинган пикселлар атмосферанинг ёруглик 
интенсивлиги киймати сифатида ифодаланади. Тасвирнинг хар бир ранг канали 
буйича атмосфера ёруглик интенсивлиги хисобланади. Тасвирнинг кайта 
тикланган пикселлари интенсивлик кийматлари куйидагича ифодаланади:
. 
. 
1 ( х , у ) —А
/ ( * 'y) = max (^(ж ,у),0.1) + Л
Ушбу бобнинг 2.2-параграфида тасвир контрастини яхшилаш оркали турли 
ёритилганлик шароитларида олинган тасвирлар сифатини ошириш алгоритми 
таклиф этилган. Алгоритм тасвир уртача ёркинлигини саклаган холда ёркинлик 
гистограммасини текислаш амалини бажариш оркали амалга оширилади. 
Алгоритм куйидаги кетма-кетликда амалга оширилади (A2).
1- цадам.
Берилган 
X
тасвир уртача ёркинлик киймати хисоблаш:
i
• 
p(Xi ))
x - =
e=
& «rn
} , t£[0>
...... i - 1 ]
бу ерда 
р(Х{)
- i-ёркинлик даражасининг эхтимолий таксимоти, 
L
- мумкин 
булган барча ёркинлик даражалари сони (кулранг тасвирда 
L
= 256 булади).
2- цадам.
Берилган 
X
тасвирни 
XL
ва 
Х и
кисмларга ажратиш:
X = XL UXu
бу ерда
XL
=
{ x ( i , j ) l x(i, j ) < Xm l Vx(i, j ) £ X}
ва
Xu = [ x ( i , j ) l x ( i , j ) > Xm l Vx(i, j ) £ X}.
3- цадам. XL
ва 
Х и
кисм тасвирлар учун эхтимолий таксимот функция 
хисоблаш: