Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

11.6. Xulosa
E'tibor bering, men keltirgan argument asl namunaga bog'liq emas
• Biz davriy signallar va ularning spektrlari bilan boshladik va men tanishtirdim
nima deyishini va nima uchun ishlashini tushuning.
Furye transformatsiyasi (DFT).
• Biz diskret kosinus transformatsiyasi (DCT) haqida bilib oldik, u siqishni uchun foydalidir
va shuningdek, diskretni tushunishga qaratilgan qadamdir.
11.6 Xulosa
Machine Translated by Google

---

Ushbu mashqlarning yechimlari chap11soln.ipynb da keltirilgan.
• Differensial tenglamalarni yechishning spektral usullarining asosi bo'lgan chiziqli filtrlar
sifatida differensiallash va integratsiyani o'rganib chiqdik. Bundan tashqari, biz oldingi
boblarda ko'rgan ba'zi ta'sirlarni tushuntiradi, masalan, oq shovqin va Broun shovqini
o'rtasidagi bog'liqlik.
11.3-mashq Ko'rib turganimizdek, agar siz signalni juda past kadr tezligida namuna olsangiz,
katlama chastotasidan yuqori chastotalar taxallus oladi. Bu sodir bo'lgandan so'ng, ushbu
komponentlarni filtrlash endi mumkin emas, chunki ularni past chastotalardan ajratib bo'lmaydi.
11-bob. Modulyatsiya va namuna olish
Agar siz shu vaqtgacha erishgan bo'lsangiz, sizda amaliy bilimlarning yaxshi muvozanatiga ega
bo'lishingiz kerak - hisoblash vositalaridan foydalangan holda signallar va spektrlar bilan qanday
ishlash - va nazariya - namuna olish va filtrlash qanday va nima uchun ishlashini tushunish.
• Silliqlashdan boshlab, men konvolyutsiyaning ta'rifini taqdim etdim va vaqt sohasida
tekislash kabi operatsiyalarni chastotalar sohasidagi filtrlar bilan bog'laydigan
konvolyutsiya teoremasini aytdim.
Mashq 11.2 Chris "Monty" Montgomery "D/A and A/D |" deb nomlangan ajoyib videoga ega.
Digital Show and Tell”; u Namuna olish teoremasini amalda ko'rsatadi va namuna olish haqida
ko'plab boshqa ajoyib ma'lumotlarni taqdim etadi. Buni https://www.youtube.com/watch?
v=cIQ9IXSUzuM orqali tomosha qiling.
Umid qilamanki, siz yo'lda biroz qiziqarli bo'ldingiz. Rahmat!
• Men radioaloqada muhim ahamiyatga ega bo'lgan amplituda modulyatsiyasini (AM)
taqdim etdim, shuningdek, raqamli signalni qayta ishlash uchun juda muhim bo'lgan
Namuna olish teoremasini tushunish yo'lidagi qadam.
• Biz murakkab signallarni sintez qilish uchun murakkab eksponensiallardan foydalandik,
keyin DFTni ishlab chiqish uchun jarayonni teskari o'zgartirdik. Agar siz bob oxiridagi
mashqlarni bajargan bo'lsangiz, siz 20-asrning eng muhim algoritmlaridan biri bo'lgan
Tez Furye Transformatsiyasini amalga oshirdingiz.
11.1-mashq Ushbu bobdagi kod chap11.ipynb da keltirilgan. Uni o'qing va misollarni tinglang.
• Biz LTI tizim nazariyasi haqida bilib oldik va LTI tizimlarini impulsli javob bilan tavsiflash
uchun Convolution Theo rem-dan foydalandik.