Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

sinusoid hosil bo'ladi:
ComplexSinusoid __init__ ni sinusoiddan meros qilib oladi. U Sinusoid.evaluate bilan
deyarli bir xil bo'lgan baholash versiyasini taqdim etadi; yagona farq shundaki, u np.sin
o'rniga np.exp dan foydalanadi.
def evaluate(self, ts): fazalar =
PI2 * self.freq * ts + self.offset ys = self.amp * np.exp (1j *
fazalar) qaytish ys
Bu funksiya vaqt bo'yicha o'zgarib turadigan miqdorni tavsiflaydi, shuning uchun u
signaldir. Xususan, bu murakkab eksponensial signaldir.
e
Kompleks sinusoid (sinusoid) sinfi:
Thinkdsp ushbu ComplexSinusoid signalining amalga oshirilishini ta'minlaydi:
iph(t) = cos ph(t) + i sin ph(t)
e
iph(t) ham vaqtning funksiyasidir. Xususan, ph(t)
vaqt funksiyasi bo'lsa, e
Ushbu misol signalni 0 va 1 soniya oralig'ida teng ravishda 4 ta joyda baholaydi. Olingan
namunalar kompleks sonlardir.
e
Ushbu signalning chastotasi sekundiga 1 tsikl; amplituda 0,6 (aniqlanmagan birliklarda);
va fazaviy siljish 1 radianga teng.
78
>>> signal = thinkdsp.ComplexSinusoid(freq=1, amp=0,6, ofset=1) >>> to'lqin =
signal.make_wave(davomiylik=1, kadr tezligi=4) >>> wave.ys [ 0,324+0,505j -
0,505+0,324j -0,324-0,505j 0,505-0,324j]
7-bob. Diskret Furye transformatsiyasi
Yoki umuman olganda, signal faza ofset ph0 dan boshlanishi mumkin, natijada
Natijada murakkab raqamlardan iborat NumPy massivi:
i2p
ft = cos 2p ft + i sin 2p ft
7.2 Murakkab signallar
i(2p f t+ph0)
Machine Translated by Google

---

Xo'sh, murakkab signal nima? Bu savolga qoniqarli javobim yo'q. Men taklif qila
oladigan eng yaxshisi ikkita qoniqarsiz javobdir:
Eng oddiy yechim ComplexSinusoid obyektlarini yaratish va ularni qo‘shishdir. def
synthesize1(amps, fs, ts): komponentlar = [thinkdsp.ComplexSinusoid(chastot, amp)
amp uchun, freq in zip(amper, fs)] signal = thinkdsp.SumSignal(*komponentlar) ys =
signal.evaluate(ts) qaytish ys