Противоречивость выполняемых задач

Rang_R2j = £”=i R², где (2)
Rang_R2j - итоговое (ранговое) значение степени зависимости изменений цепных темпов прироста цен относительно изменений в структуре товаров по генеральной совокупности.
Л
R - коэффициент детерминации по j-му товару;
j - 1 n - количество товаров.
В качестве первого фактора анализа примем темп прироста цены за

условную банку говядины, свинины тушеной и консервированной.

Рисунок 9 - Динамика цепных темпов прироста цены с наивысшим ранговым




значением, по говядине и свинине тушеной консервированной, %
В результате проявляется четко отслеживаемая цикличность изменений анализируемого показателя во времени. В целом данные колебания можно выразить через синусоиду, которая имеет вид:
у = а + b X sin(c * х + d), (3)
у = а + b X cos(c * х + d), где (4)
a - сдвиг по Y;
b - растяжение по Y, высота колебания; с - растяжение по Х, длина периода колебания; d - сдвиг графика по оси Х.
Проведем исключение из базовой формулы параметра «d», так как коэффициент «d» в данном конкретном случае не актуален, функция не требует смещения, в виду того, что начало графика идет из верхней точки. Актуальной является функция по cos (0) = 1 и то, что по сути, мы изучаем колебания темпов прироста цен как таковые в части их системности.
Параметр «а» соответствует среднему значению по динамическому ряду - 12,30%, растяжение по оси Y соответствует ¹А амплитуде колебания, 21,97 / 2 = 10,79, частота колебания по максимальным точкам исходя из исходных данных составляет 14 лет.
Таким образом, по результатам расчета мы получаем колебание по максимальным точкам. Однако, по наблюдаемому показателю цикличность характеризуется промежуточной вариацией между пиковыми значениями, которые так же необходимы к расчету для полного учета особенностей динамики. Выявленные во времени системные изменения цепных темпов прироста цен, связанные с повторяющимися с определенной периодичностью изменениями, обозначим как период с присвоением ему номера от максимального значения в верхней точке цикла до конечного максимального значения.
Для их расчета необходим дополнительный расчет с учетом повторения циклов. На основании имеющейся информации в случае чередования разноамплитудных циклов наблюдается закономерность, где один цикл с максимальной амплитудой сменяется двумя циклами с меньшей амплитудой (рисунок 9). Сведем результаты расчета колебаний с учетом циклических изменений по продовольственному товару с максимальным значением суммы коэффициентов детерминации: говядина, свинина тушеная и консервированная за условную банку (таблица 16).

Таблица 16 - Расчетное изменение темпов прироста цен, %

наименование	Период 1	Период 2	Период 3	Период 4	Период 5
Большой цикл	23,09136	10,73552	1,975224	16,88032	23,09136
Малый цикл	14,94581	9,577711	5,771729	12,24737	14,94581

В более интенсивном цикле наблюдается резкое скачкообразное увеличение цены с последующим снижением до среднего уровня роста по исследуемому ряду, однако это не приводит к сглаживанию и более того фиксируется дальнейшее снижение, что можем наблюдать в периоде 3. Такое снижение закономерно при учете сохранения прироста цен и, как следствие, приводит к скачкообразному росту в последующем периоде.
Динамика темпов прироста по малому циклу менее интенсивна, хотя так же характеризуется резким снижением после пикового значения и интенсивным ростом после минимальной точки. Однако минимальная точка при этом не существенно отклоняется от официально заявленного уровня инфляции.
Проведем аналогичный расчет для всех товаров, приведенных в выборке. В результате выделяется три группы по темпам прироста цен продуктов питания. К первому типу вариации цен в динамики относится группа, в которой анализируемое колебание с большой амплитудой чередуется с колебаниями с малыми амплитудами. Ранг данных товаров по расчету в многофакторной модели от 3,75 и выше (таблица 17).
Интервал пиковых значений прироста цен для товаров с максимальным рейтинговым баллом 8 лет. При уменьшении рейтингового балла ниже 4,25 наблюдается увеличение интервала возникновения пиковых значений темпов прироста цен до 14 лет, что как следствие вмещает в промежуточном интервале два малых цикла.
Дальнейший анализ, поведения темпов прироста цены в исследуемом интервале, при значении менее рейтингового балла 3,75 позволяет утверждать, что в 70% случаях во временном интервале колебания близки и характеризуются общими тенденциями. Абстрагируясь от несущественных отклонений, общий интервал цикла 5 лет, соответствует 87% продуктов генеральной совокупности.
Выявленные особенности наблюдаемых колебаний, позволяют предположить, что у товаров с меньшим рейтинговым баллом интервал пиковых колебаний свыше исследуемого периода. Такое предположение обусловлено наличием пиковых значений внутри исследуемого интервала, но не несущих системных характер. По данной группе сделаем предположение, что период пиковых колебаний для них, при условии сохранения особенностей динамики составляет 20 лет.
группы продовольственных товаров с учетом цикличности их изменений

Таблица 17 - Сводные данные значений темпов прироста цен первой

Рейтинговый бал	Наименование	Большой цикл						Малый цикл
		Период повторения цикла, лет.	Период 1	Период 2	Период 3	Период 4	Период 5		Период повторения цикла, лет.	Период 1	Период 2	Период 3	Период 4	Период 5
5,42	Говядина, свинина тушеная консервированная, за условную банку весом 350 г	8	23,1	10,7	2,0	16,9	23,1		5	14,9	9,6	5,8	12,2	14,9
4,40	Рыба мороженая неразделанная	8	23,9	16,6	-2,0	12,2	23,9		5	17,3	13,8	-2,7	9,8	17,3
4,32	Рыба соленая, маринованная, копченная	8	24,4	14,0	0,7	7,5	24,4		5	15,4	7,3	0,4	4,6	15,4
4,29	Говядина (кроме бескостного мяса)	8	28,8	8,8	-5,2	11,0	28,8		5	23,4	14,4	5,0	8,8	23,4
4,13	Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности, за л.	14	30,1	12,8	-8,3	20,6	30,1		5	17,0	8,6	-0,2	3,3	17,0
4,08	Изделия макаронные из пшеничной муки высшего сорта	14	23,9	18,0	-10,1	11,3	23,9		5	16,5	5,6	-5,5	-1,1	16,5
3,76	Свинина(кроме бескостного мяса)	14	29,3	17,1	-6,3	-0,6	29,3		5	22,3	8,3	-6,2	-0,4	22,3

Наиболее вероятным исключением, по эмпирическим наблюдениям, являются малые циклы со значительной вариацией показателя.
Таким образом, в заключение анализа первой группы обобщим имеющиеся наблюдения:

1. 
   Товары с наивысшим рейтинговым баллом характеризуются наличием повторяющегося и скачкообразного колебания с промежуточным или промежуточными, менее интенсивными колебаниями. Длина цикла в случае снижения рейтингового балла увеличивается;
   
2. 
   Товары, обладающие низким уровнем колеблемости, вероятнее всего обладают периодом возникновения максимальных темпов прироста цен вне исследуемого интервала;
   
3. 
   Товары с существенным колебанием внутри малого цикла являются мало прогнозируемыми и носят хотя и системный характер, но их значение, обусловленное неустановленными факторами, делает необходимым отнесение данных товаров к группе риска.
   

Теперь обратим внимание на вторую группу продуктов обладающих колеблемостью цен, но при этом их пиковые значения не соответствуют, по времени возникновения, динамике по основной массе товаров. К таковым относятся 4 единицы исследования: капуста, мука, яйца, масло сливочное. По первым трем из них наблюдается смещение динамики на год. По маслу сливочному колебание обратное, всем предшествующим, либо такое колебание можно описать как задержку изменения прироста цены на 2 года, так как интервал колебания сохраняется.
Третьим типом вариации темпов прироста цены в исследуемом периоде обладает 13% выборки. Устойчивых тенденций по данным товарам не установлена, однако в совокупности наблюдается увеличение темпов прироста.
Изучив особенности колебаний прироста цен в исследуемом периоде перейдем к реализации первого этапа формирования бюджета для продовольственного обеспечения, в соответствии с поставленными целями, подразумевающего включение в предлагаемую нами модель параметра отражающего тенденции и закономерности изменений цен во времени и их зависимость от динамики изменений цепных темпов прироста цен по иным товарам продовольственной группы.
Плановый бюджет (в дальнейшем - B_P) для продовольственного обеспечения представляет собой произведение по товарной корзине, рассчитанной исходя из их нормативов и цены за единицу товара. Однако параметр цены, с учетом рыночных тенденций, является величиной переменной, поэтому считаем наиболее целесообразным использование цен предшествующего
периода с учетом выявленной нами выше системы к их изменению. Таким образом, расчетная формула будет иметь вид: