Предмет и задачи эконометрики

Эконометрическое моделирование

• Эконометрические модели дают полезную и существенную информацию для анализа, синтеза и прогноза экономических процессов, если они базируются на теоретических положениях экономической теории, учитывают многосторонние взаимосвязи экономических показателей, обеспечивают многовариантность принятия хозяйственных решений, а также доступны для применения на практике. Соблюдение этих требований обеспечивается в процессе построения и использования экономической модели.

Методика построения моделей эконометрического типа

• Включает пять этапов моделирования:
• 1. Спецификация или формулировка модели
• 2. Сбор и подготовка необходимой информации
• 3. Оценка параметров эконометрических уравнений, проверка доверительных интервалов и гипотез
• 4. Оценка прогнозных свойств эконометрической модели
• 5. Практическая реализация

Статистическая база эконометрических моделей

• Сбор, агрегирование и классификация статистических данных представляют собой один из важных этапов построения эконометрических моделей.
• Содержание собираемой статистической информации зависит от вида анализа и назначения модели.
• Статистическая база для эконометрической модели может состоять как из временных, так и из структурных (пространственных) рядов данных.

Эконометрическое моделирование

• Вопросы математического описания, качественной формализации, количественного определения и проверки различных гипотез и прогнозных свойств эконометрических уравнений рассматриваются нами с учетом возможности их практической реализации в процессе принятия решений.

Временные ряды

• Временным рядом называется ряд значений статистического показателя, упорядоченный во времени.
• В зависимости от длительности охватываемого периода временные ряды делятся на:
• а) краткосрочные (до 3 лет);
• б) долгосрочные (свыше 5 лет).
• Наиболее применимы следующие единицы измерения времени:
• а) месяцы;
• б) кварталы;
• в) годы.
• Месячные и квартальные ряды данных можно разложить на три составляющие: тренд, сезонное движение и остаток. Трендовая составляющая выражает тенденцию развития показателя. Сезонное движение представляет собой строго чередующиеся отклонения от тренда, связанные с сезонными изменениями в экономике. Остаток содержит все другие колебания показателя, объясняемые действием множества факторов или возникающие совершенно случайно.

	ВВП Млрд. сум	Доля МБП в ВВП, %
2006	265	34,6
2007	294	35
2008	354	35,6
2009	419,9	38,2
2010	547,4	42,1
2011	743,7	45,5
2012	1250,8	48,2
2013	1851,7	50,1
2014	2690,2	53
2015	4041,4	54
2016	5346	54,6
2017	6983	55,4
2018	9050	56

	ВВП Млрд. сум	Доля МБП в ВВП, %
2006	265	34,6
2007	294	35
2008	354	35,6
2009	419,9	38,2
2010	547,4	42,1
2011	743,7	45,5
2012	1250,8	48,2
2013	1851,7	50,1
2014	2690,2	53
2015	4041,4	54
2016	5346	54,6
2017	6983	55,4
2018	9050	56

Пространственные, или структурные, ряды.

• Пространственные (структурные) ряды представляют собой совокупность значений одного признака в разных экономических группах. Они характеризуют, например, структуру производства по секторам, отраслям, группам товаров или распределение уровня потребления по семьям и т. п.
• Пространственные ряды в отличие от временных дают возможность изучать не динамические закономерности, а структурные соответствия