Практикум j практическое примщенше численных методов

Рис. 3.12 Гистограмма

Линиями уровня (изолинии) представляют собой кривые, которые получают­ся в результате пересечения поверхности г = f(x.y) с плоскостями z = const. Для их построения используется функция contourQ. Стандартный вызов этой функции связан с заданием массивов ж, 7/, которые определяют сетку, затем массив значений функции г и число уровней.
import matplotlib.pyplot as pit import numpy as np x = np.linspace(-2., 2., 101) у = np.linspace(-2., 2., 101)
X, Y = np.meshgrid(x, y) z = X * np.exp(-X**2 - Y**2) pit.contour(x, y, z, 20) pit.show()


Рис. 3.14 Линии уровня



Результат работы этой программы приведем на рис. 3.14. Здесь функция meshgridO задаст сетку на плоскости .т, у в виде двумерных массивов X, Y. которые определяются одномерными массивами х и у. Применяя операции над массивами, с помощью этой функции легко вычисляются функции двух переменных.
Можно отобразить значения линий уровня. Для этого используется функция clabelO, первым аргументом которой является результат ContourSet объ­ект, который возвращается contour. Пример работы иллюстрируется рис. 3.15. который мы получаем при программы:


Рис. 3.15 Управление линиями уровня



import matplotlib.pyplot as pit import numpy as np x = np.1inspace(-2., 2., 101) у = np.linspace(-2., 2., 101)
X, Y = np.meshgrid(x, y) z = X * np.exp(-X**2 - Y**2) v = np.linspace(-0.5, 0.5, 21) cs = pit.contour(x, y, z, v, colors^g’) pit.clabel(cs, inline=True, fontsize=10) pit. showO
Для выбора цвета изолиний (см. табл. 3.7) служит параметр colors. Для отображения изолиний с отрицательными значениями используются штрихо­вые линии. В данном примере значения изолиний задаются явно (массив v).
Для подготовки графиков с заливкой областей между линиями уровня нужно воспользоваться функцией contourf(). Пример использования показан на рис. 3.16.
import matplotlib.pyplot as pit import numpy as np x = np.linspace(-2., 2., 101)




Рис. 3.16 Линии уровня с заливкой

Т
Название * autumn’ ’cool’ ’flag’