Политическая социология

[Измерение — 
это процедура, в рамках которой качественным 
оизнакам изучаемого явления приписываются определенные ко-
личественные характеристики (значения). Оно осуществляется на 
номинальном, порядковом и интервальном уровнях^Методы сбора 
данных..., 82—90] с помощью шкал. 
Шкала 
(от лат. scala — лестни-
ца) представляет собой вербальную (словесную) или числовую сис-
тему фиксирующую взаимосвязанные значения признаков изучае-
мого явления. Каждому уровню измерения соответствует шкала 
определенного типа, отличающегося способом количественного 
выражения соотношения качественных признаков. 
На номинальном уровне фиксируется пронумерованный пере-
чень качественных признаков изучаемого явления. Соответствую-
щая данному уровню шкала 
(номинальная) 
дает нам классифика-
цию этих признаков на основе их равенства или неравенства 
(сходства или различия). Сходным признакам приписываются оди-
наковые значения, отличающимся — разные. Примером такой 
шкалы является перечень видов политического участия: 1 — выбо-
ры, 2 — референдумы, 3 — собрания, 4 — митинги, 5 — демон-
страции, 6 — марши протеста и т.д. В этом случае осуществляется 
простая фиксация использования или неиспользования населением 
того или иного вида участия. Измерение на рассматриваемом уров-
не носит условный характер, поскольку оно не позволяет фикси-
ровать количественное выражение определенных качественных 
признаков (в нашем примере — степень использования респонден-
том каждой из форм участия). Здесь мы можем получить лишь 
общее косвенное представление об этом в результате подсчета час-
тоты (в абсолютных величинах и процентах) упоминания перечис-
ленных форм участия в нашей выборке. 
В соответствии с этими частотами можно выстроить из всех форм 
участия некоторый последовательный ряд от максимума до 
минимума (проранжировать их). Только после такой предваритель-
ной обработки становятся возможными следующие количествен-
не операции: 1) определение 
моды, 
т.е. наиболее часто встречаю-
щегося значения изучаемого признака; 2) построение таблиц со-
пряженности (парных распределений) признаков; 3) вычисление в 

---

таблицах показателей парной связи признаков: критерия хи-
квадрат, коэффициента сопряженности Пирсона 
(Р) 
и коэффици-
Чупрова (7) [Рабочая книга социолога, 214—215; Энциклопе- 
[35] 
дический 
социологический 
словарь, 
335]. 
Указанные 
коэффициенты равны нулю при полной независимости 
признаков и единице при полной их связи. С помощью данных 
операций 
можно 
обнаружить 
наличие 
связи 
между 
качественными признаками изучаемого явления. Например, 
можно выяснить влияние пола, возраста, профессии, социального 
положения, политической активности обследуемых на их 
распределение по формам участия. 
На порядковом уровне измерения, в отличие от номинального, 
устанавливается не просто перечень, но и иерархическая последо-
вательность качественных признаков явления. 
Порядковая шкала 
позволяет фиксировать не только отношения «равенства — нера-
венства», но и отношения «больше — меньше» между отдельными 
позициями. Такую шкалу используют, например, для определения 
степени удовлетворенности опрашиваемых результатами полити-
ческого участия: 1 — совершенно не удовлетворен; 2 — скорее не 
удовлетворен, чем удовлетворен; 3 — в равной степени не удовле-
творен и удовлетворен; 4 — скорее удовлетворен, чем не удовле-
творен; 5 — полностью удовлетворен. Цифры, обозначающие 
ранги (ступени) перечисленных пунктов шкалы (1, 2, 3, 4, 5), как и 
в предыдущем случае, имеют условный характер, поскольку они 
указывают на очередность расположения, а не на интенсивность 
качественных признаков. Мы можем, не нарушая отношения по-
рядка, заменить указанные выше значения симметричными: -2, - 1, 
О, +1, +2. Шкала этого уровня не позволяет фиксировать измене-
ние значений изучаемого признака от минимума (или нуля) до 
максимума, так как она не имеет единицы измерения. 
Порядковые шкалы позволяют осуществлять больше операций 
с числами, чем шкалы предыдущего типа. К перечисленным 
выше (для номинальных шкал) операциям прибавляются: 1 — 
определение медианы (значения признака, расположенного в 
середине упорядоченного ряда); 2 — вычисление коэффициентов 
ранговой 
корреляции 
(взаимосвязи) 
признаков, 
т.е. 
коэффициентов Спирмена и Кендалла [Рабочая книга социолога, 
208—211]. Величина этих коэффициентов может изменяться от 
+1 (при наличии строгой прямой зависимости между двумя 
рядами рангов) до - 1 (при наличии строгой обратной зависимости 
между двумя рядами рангов). При отсутствии зависимости они 
равны нулю. Эти коэффициенты используются для определения 
наличия или отсутствия связи между двумя проранжированными 
рядами признаков. С их помощью можно, например, измерить 
зависимость между степенью удовлетворенности политическим 
участием и степенью доверия политическим институтам по схеме: 
1 — совсем не доверяю; 2 — больше не доверяю, чем доверяю; 3 
— в равной степени не доверяю и 
до-
[36] 
веряю, 4- больше доверяю, чем не доверяю; 5 — полностью до 
веряю, ** 
На интервальном уровне можно не только классифицировать и 
орядочивать качественные признаки, но и определять величину 
аленности одного их значения от другого. Шкалы этого уровня